基于云理论的高光谱遥感图像分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·高光谱遥感分类方法概述 | 第10-19页 |
| ·监督分类 | 第11-13页 |
| ·非监督分类 | 第13-14页 |
| ·其他分类方法 | 第14-19页 |
| ·云理论的研究现状 | 第19-21页 |
| ·论文的选题和目标内容 | 第21页 |
| ·章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 高光谱遥感数据特性 | 第23-31页 |
| ·高光谱遥感数据的存储 | 第23-25页 |
| ·遥感图像数据的存储 | 第23-24页 |
| ·遥感数据的存储 | 第24页 |
| ·本课题仿真实验所用图像的信息 | 第24-25页 |
| ·遥感数据的不确定性 | 第25-27页 |
| ·不确定性的概念 | 第25-26页 |
| ·遥感数据的不确定性 | 第26-27页 |
| ·高光谱遥感数据的不确定性 | 第27-29页 |
| ·高光谱遥感数据与普通遥感数据共有的不确定性 | 第27-28页 |
| ·高光谱遥感数据独有的不确定性 | 第28-29页 |
| ·解决遥感数据不确定性的基础理论 | 第29-30页 |
| ·基于概率论及数理统计的不确定性研究 | 第29页 |
| ·基于模糊集合的不确定性研究 | 第29-30页 |
| ·基于粗集理论的不确定性研究 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 云理论的基础知识 | 第31-36页 |
| ·云理论的基本概念 | 第31-33页 |
| ·云模型的定义及其数字特征 | 第31页 |
| ·云发生器 | 第31-32页 |
| ·正态云发生器 | 第32-33页 |
| ·云变换 | 第33-34页 |
| ·变换的定义 | 第33页 |
| ·云变换的特点 | 第33-34页 |
| ·云的特点 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于云理论的高光谱图像分类研究 | 第36-56页 |
| ·高光谱遥感图像分类评价指标 | 第36-37页 |
| ·基于云模型的高光谱遥感图像分类研究 | 第37-44页 |
| ·选取训练样本 | 第37-38页 |
| ·逆向云发生器生成云模型参数 | 第38-39页 |
| ·X条件云发生器计算隶属度 | 第39页 |
| ·云模型分类结果 | 第39-41页 |
| ·分类结果分析 | 第41-44页 |
| ·基于云变换的高光谱遥感图像分类研究 | 第44-55页 |
| ·峰值云变换生成叶子云模型 | 第45-47页 |
| ·泛概念树的自动生成 | 第47-50页 |
| ·隶属概念的判定 | 第50-53页 |
| ·云变换分类的结果 | 第53-54页 |
| ·云变换分类方法分析及其结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
