| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外滑坡灾害研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘相关知识概述 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘知识概述 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15页 |
| ·分类概念和步骤 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 不确定C4.5 算法在滑坡灾害预测的应用 | 第19-36页 |
| ·决策树算法相关理论知识 | 第19-20页 |
| ·传统C4.5 决策树算法 | 第20-23页 |
| ·不确定数据的处理 | 第23-26页 |
| ·不确定数值数据模型定义 | 第23页 |
| ·不确定数值处理方法 | 第23-25页 |
| ·不确定C4.5 决策树的构建 | 第25-26页 |
| ·决策树的剪枝 | 第26-27页 |
| ·实例应用 | 第27-31页 |
| ·数据来源 | 第27页 |
| ·数据的预处理 | 第27-29页 |
| ·不确定决策树模型的构建 | 第29-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-35页 |
| ·实验结果评价指标 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-33页 |
| ·实验结果比较 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 不确定模糊ID3 算法在滑坡灾害预测的应用 | 第36-47页 |
| ·不确定模糊ID3 算法 | 第36-41页 |
| ·算法的提出 | 第36-37页 |
| ·模糊ID3 算法 | 第37页 |
| ·不确定模糊ID3 决策树算法 | 第37-41页 |
| ·实例研究 | 第41-43页 |
| ·数据准备 | 第41页 |
| ·模型的建立 | 第41-42页 |
| ·信息增益的计算 | 第42-43页 |
| ·树的生成 | 第43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·实验结果比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 两种模型应用结果比较 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文小结 | 第49页 |
| ·以后的研究方向 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55-56页 |