| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9页 |
| ·相关研究现状 | 第9-12页 |
| ·序列模式挖掘研究现状 | 第9-11页 |
| ·大数据集挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 序列模式挖掘算法研究 | 第15-21页 |
| ·序列模式挖掘概念 | 第15页 |
| ·基本术语 | 第15-16页 |
| ·序列模式挖掘和关联规则挖掘的区别 | 第16页 |
| ·序列模式挖掘的经典算法 | 第16-20页 |
| ·AprioriAll 算法 | 第16-17页 |
| ·GSP 算法 | 第17-18页 |
| ·FreeSpan 算法 | 第18页 |
| ·PrefixSpan 算法 | 第18-19页 |
| ·经典算法的比较分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 大数据与 Hadoop 平台 | 第21-29页 |
| ·大数据 | 第21-22页 |
| ·大数据的起源和发展过程 | 第21页 |
| ·大数据的特征 | 第21-22页 |
| ·大数据的类型 | 第22页 |
| ·大数据的处理流程 | 第22页 |
| ·云计算平台 Hadoop | 第22-23页 |
| ·HDFS | 第23-25页 |
| ·HDFS 体系结构 | 第24页 |
| ·HDFS 文件读写 | 第24-25页 |
| ·Map-Reduce | 第25-27页 |
| ·Map-Reduce 编程模型 | 第25页 |
| ·Map-Reduce 的数据处理流程 | 第25-26页 |
| ·Map-Reduce 的工作机制 | 第26-27页 |
| ·Hbase | 第27-28页 |
| ·Hbase 数据模型 | 第27-28页 |
| ·Hbase 数据库与关系型数据库的区别 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于序列模式挖掘的改进算法 | 第29-44页 |
| ·BLSPM 算法 | 第29-32页 |
| ·基本思想 | 第29页 |
| ·相关的定义和定理 | 第29-30页 |
| ·伪代码实现 | 第30-31页 |
| ·BLSPM 算法实例 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-36页 |
| ·两种算法的挖掘结果分析 | 第32-33页 |
| ·两种算法在不同支持度下对比分析 | 第33-34页 |
| ·两种算法在不同类型数据集下对比分析 | 第34-36页 |
| ·在不同大小的数据集下对比分析 | 第36页 |
| ·基于 Map-Reduce 的 BLSPM 算法 | 第36-41页 |
| ·算法的基本思路 | 第36-37页 |
| ·算法的流程图 | 第37-38页 |
| ·数据分片 | 第38页 |
| ·并行计数 | 第38-39页 |
| ·构建下三角矩阵 | 第39页 |
| ·均衡分组 | 第39页 |
| ·并行挖掘 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·实验环境 | 第41页 |
| ·在单机和 Hadoop 平台上算法的加速比分析 | 第41-42页 |
| ·在不同大小数据集下的算法分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 BLSPM 算法在超市商品摆放中的应用研究 | 第44-52页 |
| ·BLSPM 算法在超市中的挖掘实例 | 第44-47页 |
| ·在不同的商品种类间序列模式挖掘 | 第45-46页 |
| ·在每一个商品种类内序列模式挖掘 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-51页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·挖掘结果的比较与分析 | 第47-48页 |
| ·在大数据集下挖掘结果与分析 | 第48-51页 |
| ·实验评估 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-53页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |