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面向CPU+GPU集群的高哈特曼数磁流体三维数值模拟并行算法实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题相关背景与研究意义第12-13页
   ·课题相关领域发展现状第13-15页
     ·并行编程模型相关研究第13-14页
     ·磁流体数值模拟并行算法相关研究第14-15页
   ·主要研究内容第15-16页
   ·论文组织与结构第16-18页
第二章 磁流体(MHD)数值模拟理论与分析第18-28页
   ·磁流体数值模拟第18-19页
     ·磁流体数值模拟物理描述第18页
     ·磁流体数值模拟数学描述第18-19页
   ·磁流体数值模拟计算方法第19-22页
     ·控制方程离散第20-21页
     ·离散方程的解及收敛准则第21页
     ·边界条件第21-22页
   ·磁流体数值模拟流程图第22-25页
   ·磁流体数值模拟并行计算分析第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 面向多核集群的 MHD 数值模拟并行算法第28-44页
   ·基于 MPI 的 MHD 数值模拟并行算法第28-34页
     ·网格划分第28-29页
     ·变量离散第29-30页
     ·任务划分和数据通信第30-32页
       ·任务划分第30-31页
       ·数据通信第31-32页
     ·基于 MPI 的并行算法第32-34页
   ·基于 MPI+OpenMP 的 MHD 数值模拟并行算法第34-39页
     ·二级混合并行编程模型第34-36页
     ·线程级并行可行性分析第36页
     ·磁流体数值模拟二级混合并行算法第36-39页
   ·实验与分析第39-43页
     ·问题规模描述第39页
     ·实验平台第39页
     ·基于 MPI 的并行算法效率测试第39-42页
     ·磁流体数值模拟二级混合并行算法效率测试第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 面向 GPU 集群的 MHD 数值模拟并行算法第44-53页
   ·三级混合并行编程模型第44-47页
   ·面向 GPU 集群的 MHD 数值模拟并行算法第47-50页
     ·可移植性分析第47-48页
     ·磁流体数值模拟三级混合并行算法第48-50页
   ·实验与分析第50-52页
     ·实验平台第50页
     ·磁流体数值模拟三级混合并行算法效率测试第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·工作总结第53-54页
   ·下一步展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61-62页
详细摘要第62-63页

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