变风量空调系统故障检测与诊断策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·暖通空调系统及其常见故障 | 第8-10页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·故障检测与诊断方法综述 | 第11-12页 |
| ·故障检测与诊断基本概念 | 第11页 |
| ·故障检测与诊断基本方法 | 第11-12页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第12-16页 |
| ·国内外研究历史 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于能耗分析的故障检测 | 第18-35页 |
| ·能耗监测与分析的研究背景 | 第18-19页 |
| ·建筑设备配置及监控系统概况 | 第19-21页 |
| ·设备配置概况 | 第19-20页 |
| ·楼宇监控系统概况 | 第20-21页 |
| ·能耗监测平台的设计开发 | 第21-25页 |
| ·能耗监测平台整体功能设计 | 第21-23页 |
| ·监控点设置 | 第23-25页 |
| ·数据传输与通信 | 第25页 |
| ·能耗监测平台的应用 | 第25-34页 |
| ·能耗统计与展示 | 第25-29页 |
| ·设备运行状态监测 | 第29-32页 |
| ·故障检测 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于神经网络与残差统计的故障性质判断 | 第35-47页 |
| ·变风量空调系统概述 | 第35-38页 |
| ·变风量空调基本原理 | 第35-36页 |
| ·变风量空调控制系统 | 第36-37页 |
| ·VAV 空调区域温度控制 | 第37-38页 |
| ·故障性质判断模型 | 第38-46页 |
| ·故障性质判断基本过程 | 第38-39页 |
| ·神经网络预测模型 | 第39-43页 |
| ·数据采集与处理 | 第43-44页 |
| ·模型辨识结果 | 第44页 |
| ·残差阈值设定 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于定性知识和定量模型的故障识别 | 第47-76页 |
| ·基于定性知识和定量模型的故障识别体系 | 第47-49页 |
| ·定性分析方法 | 第48页 |
| ·定量分析方法 | 第48页 |
| ·故障识别体系 | 第48-49页 |
| ·故障定性知识 | 第49-54页 |
| ·冬季工况故障模式 | 第49-52页 |
| ·夏季工况故障模式 | 第52-54页 |
| ·故障定量模型 | 第54-59页 |
| ·Trnsys 软件概述 | 第54-55页 |
| ·故障仿真模型的建立 | 第55-59页 |
| ·故障识别 | 第59-74页 |
| ·定性分析 | 第61页 |
| ·定量分析 | 第61-69页 |
| ·故障匹配与识别 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 发表论文及参与科研情况说明 | 第84页 |
