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遗传算法优化的MDF热压系统模糊PID控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·本课题的提出及研究意义第8-9页
   ·中密度纤维板的国内外研究发展状况第9-10页
   ·模糊控制发展及其在中密度纤维板热压生产中的应用第10-11页
     ·模糊控制的发展第10-11页
     ·模糊控制在热压生产中的应用第11页
     ·模糊控制器设计的原则第11页
   ·遗传算法在模糊控制中的应用第11-12页
   ·本论文的工作第12-13页
2 中密度纤维板热压工艺及数学模型的建立第13-23页
   ·中密度纤维板热压工艺流程第13-14页
   ·中密度纤维板热压工艺参数分析第14-17页
     ·热压压力第14-15页
     ·热压时间第15-16页
     ·热压温度第16页
     ·含水率第16-17页
   ·中密度纤维板热压过程的数学模型建立第17-20页
     ·热压过程中纤维板内传热传质机理第17页
     ·模型的基本假设第17页
     ·传热微分方程及理想传热模型第17-19页
     ·热压过程的数学模型第19-20页
   ·热压时纤维板受力的应变规律第20-22页
     ·中密度纤维板的应力特征第20-21页
     ·热压系统的压力变化规律第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 热压过程的模糊控制设计第23-35页
   ·模糊控制基本理论第23-25页
     ·模糊控制基础第23页
     ·模糊控制器设计方法第23-25页
   ·PID-模糊控制热压压力的原理第25-26页
   ·热压压力PID-模糊复合控制器设计及仿真研究第26-31页
   ·热压时间模糊控制器设计及仿真研究第31-34页
   ·本章小结第34-35页
4 满意度优化的模糊自适应PID参数整定第35-41页
   ·满意度的基本概念第35页
   ·满意度函数及其建立第35-37页
   ·模糊自适应整定PID控制器设计及仿真第37-40页
   ·本章小结第40-41页
5 基于改进双种群遗传算法的模糊控制器优化第41-50页
   ·遗传算法概述第41-42页
     ·遗传算法基本原理第41-42页
     ·遗传算法的基本操作流程第42页
   ·双种群遗传算法及其改进第42-43页
     ·典型双种群遗传算法第42-43页
     ·双种群遗传算法的改进第43页
   ·改进的双种群遗传算法优化模糊控制器实现第43-46页
   ·仿真结果第46-48页
   ·本章小结第48-50页
结论第50-51页
参考文献第51-54页
攻读学位期间发表的学术论文第54-55页
致谢第55-56页

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