嵌入式语音识别系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·语音识别技术的研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 语音识别技术原理及系统总体设计 | 第14-29页 |
| ·语音信号时域分析 | 第14-15页 |
| ·短时能量 | 第14页 |
| ·短时平均过零率 | 第14-15页 |
| ·语音信号频域分析 | 第15-19页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第16页 |
| ·Mel 频率倒谱系数 | 第16-19页 |
| ·语音识别模型 | 第19-24页 |
| ·动态时间规整（DTW） | 第19页 |
| ·隐马尔可夫模型（HMM） | 第19-24页 |
| ·人工神经网络（ANN） | 第24页 |
| ·系统总体方案设计 | 第24-28页 |
| ·系统总体方案概述 | 第24-25页 |
| ·系统方案选择 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 CHMM 模型的 MATLAB 仿真 | 第29-51页 |
| ·语音信号预处理 | 第29-34页 |
| ·采样与量化 | 第29-31页 |
| ·预加重 | 第31-32页 |
| ·加窗和分帧 | 第32-34页 |
| ·语音端点检测 | 第34-39页 |
| ·语音特征参数提取 | 第39-41页 |
| ·CHMM 模型训练 | 第41-43页 |
| ·CHMM 模型识别 | 第43-45页 |
| ·仿真程序设计 | 第45-46页 |
| ·实验及结果分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 系统硬件设计 | 第51-65页 |
| ·硬件设计总体框图 | 第51-52页 |
| ·SPCE061A 处理器及其外围电路设计 | 第52-60页 |
| ·SPCE061A 处理器模块 | 第52-57页 |
| ·存储扩展模块 | 第57-59页 |
| ·程序下载模块 | 第59-60页 |
| ·串口通信模块 | 第60页 |
| ·语音采集与输出模块 | 第60-62页 |
| ·语音采集模块 | 第60-61页 |
| ·语音输出模块 | 第61-62页 |
| ·LCD 显示模块 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 系统软件设计 | 第65-75页 |
| ·IDE 开发环境 | 第65-66页 |
| ·主程序设计 | 第66-68页 |
| ·中断服务程序 | 第68页 |
| ·语音处理子程序 | 第68-72页 |
| ·语音训练子程序 | 第68-69页 |
| ·语音识别子程序 | 第69-70页 |
| ·语音播放子程序 | 第70-72页 |
| ·LCD 显示子程序 | 第72页 |
| ·系统调试 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
