ANN模型在亚热带杉木林CO2通量研究中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| ·选题背景 | 第9-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-17页 |
| 2 研究区概况和研究方法 | 第17-22页 |
| ·研究区概况 | 第17-18页 |
| ·数据测定及收集 | 第18-19页 |
| ·数据整理 | 第19页 |
| ·相关分析 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络 | 第20-22页 |
| ·GNN原理介绍和基本结构 | 第20-21页 |
| ·模型评价 | 第21-22页 |
| 3 结果与分析 | 第22-49页 |
| ·输入变量的选择 | 第22-23页 |
| ·输入变量的相关性分析 | 第23-24页 |
| ·碳通量训练和验证 | 第24-27页 |
| ·碳通量训练 | 第24-26页 |
| ·碳通量验证 | 第26-27页 |
| ·碳通量分阶段训练和验证 | 第27-41页 |
| ·碳通量分阶段训练 | 第27-33页 |
| ·碳通量分阶段验证 | 第33-41页 |
| ·碳通量的时间变化 | 第41-49页 |
| ·碳通量日总量年进程 | 第41-45页 |
| ·碳通量月平均日变化 | 第45-49页 |
| 4 讨论和结论 | 第49-53页 |
| ·讨论 | 第49-51页 |
| ·输入变量的选择 | 第49-50页 |
| ·碳通量的训练和模拟 | 第50页 |
| ·碳通量变化特征 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第51-53页 |
| 5 创新点和研究展望 | 第53-55页 |
| ·创新点 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
