基于VFW和OpenCV的智能视频监控系统研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·智能视频监控系统发展动态及趋势 | 第8-9页 |
| ·火焰识别技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 2 系统总体结构设计 | 第12-18页 |
| ·系统设计思路及结构框图 | 第12-13页 |
| ·多线程技术 | 第13-14页 |
| ·进程与线程 | 第13-14页 |
| ·线程间通信 | 第14页 |
| ·线程实现功能及其设置 | 第14-17页 |
| ·线程实现功能 | 第14-15页 |
| ·线程设置 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 系统监控功能和图像算法接口设计 | 第18-29页 |
| ·VFW 概述 | 第18-20页 |
| ·VFW 体系结构 | 第18-19页 |
| ·VFW 回调机制 | 第19-20页 |
| ·视频采集过程 | 第20-23页 |
| ·视频采集 | 第20-21页 |
| ·视频预览 | 第21-22页 |
| ·注册回调函数 | 第22-23页 |
| ·视频存储过程 | 第23-24页 |
| ·图像压缩回调函数 | 第23页 |
| ·视频存储 | 第23-24页 |
| ·图像算法接口 | 第24-28页 |
| ·图像算法回调函数 | 第25-26页 |
| ·BMP 结构 | 第26页 |
| ·图像格式转换 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于多特征融合的火焰检测算法 | 第29-45页 |
| ·火焰疑似目标确定 | 第30-33页 |
| ·基于灰度积分投影法的图像分割 | 第30-32页 |
| ·基于颜色特征判定的目标提取 | 第32-33页 |
| ·火焰形态特征提取 | 第33-39页 |
| ·火焰目标的面积变化率特征提取 | 第34-36页 |
| ·火焰目标的分散度特征提取 | 第36-38页 |
| ·火焰目标的形态相似度特征提取 | 第38-39页 |
| ·基于概率统计模型的火焰目标融合判定 | 第39-43页 |
| ·基于概率统计模型的火焰判定方法 | 第39-40页 |
| ·火焰检测结果分析 | 第40-43页 |
| ·其他视频分析算法简介 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 系统运行状态及结果 | 第45-52页 |
| ·系统实现 | 第45-48页 |
| ·系统设备说明 | 第45-46页 |
| ·程序界面介绍 | 第46-48页 |
| ·智能监控系统功能 | 第48-51页 |
| ·报警功能介绍 | 第48-49页 |
| ·监控功能运行状态及结果 | 第49-50页 |
| ·视频分析功能运行状态及结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |
