带式输送机节能控制系统技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8页 |
| ·带式输送机国内外的研究动态和发展趋势 | 第8-12页 |
| ·带式输送机国外技术的现状 | 第8-9页 |
| ·国内带式输送机技术的现状 | 第9-12页 |
| ·国内外带式输送机在技术性能方面存在的差距 | 第12-13页 |
| ·带式输送机节能技术分析 | 第13-14页 |
| ·煤矿带式输送机技术未来的发展趋势 | 第14页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容 | 第15-16页 |
| 2 带式输送机节能控制系统总体设计 | 第16-30页 |
| ·带式输送机总体结构和基本原理 | 第16-19页 |
| ·带式输送机的总体结构 | 第16-17页 |
| ·带式输送机的工作原理 | 第17-18页 |
| ·带式输送机带速运量匹配原理 | 第18-19页 |
| ·郭家河煤矿简介 | 第19-22页 |
| ·郭家河煤矿概况 | 第19-20页 |
| ·郭家河带式输送机技术参数及环境工况 | 第20-21页 |
| ·郭家河煤矿带式输送机电气系统 | 第21-22页 |
| ·郭家河带式输送机煤量自动识别系统设计 | 第22-26页 |
| ·煤量自动识别设备概述 | 第22-26页 |
| ·煤量自动识别系统分析设计 | 第26页 |
| ·郭家河带式输送机节能控制系统总体方案 | 第26-29页 |
| ·节能控制系统设计目标 | 第26-28页 |
| ·节能控制系统总体结构 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 带式输送机智能控制算法分析 | 第30-48页 |
| ·神经网络与遗传算法概述 | 第30-32页 |
| ·神经网络算法概述 | 第30-31页 |
| ·遗传算法概述 | 第31-32页 |
| ·带式输送机 BP 节能模型的建立与模型参数优化 | 第32-38页 |
| ·构建带式输送机 BP 神经网络节能模型 | 第32-35页 |
| ·遗传算法优化 BP 网络节能模型 | 第35-38页 |
| ·带式输送机模糊控制器的设计与实现 | 第38-47页 |
| ·模糊算法概述 | 第38-39页 |
| ·带式输送机模糊控制器设计 | 第39-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 郭家河带式输送机智能控制系统硬、软件设计 | 第48-63页 |
| ·郭家河带式输送机智能控制系统概述 | 第48页 |
| ·智能控制系统硬件设计 | 第48-56页 |
| ·高压部分 | 第49-50页 |
| ·PLC 控制柜 | 第50-52页 |
| ·操作控制台 | 第52-53页 |
| ·低压电源柜 | 第53-54页 |
| ·输送机保护装置 | 第54-55页 |
| ·变频驱动系统 | 第55-56页 |
| ·其他部分 | 第56页 |
| ·智能控制系统软件设计 | 第56-60页 |
| ·软件的开发工具 | 第57-58页 |
| ·系统软件程序 | 第58-60页 |
| ·力控组态监控界面设计 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 现场调试及节能分析结果 | 第63-67页 |
| ·设备调试准备工作 | 第63页 |
| ·设备调试 | 第63-64页 |
| ·设备单控调试 | 第63-64页 |
| ·系统联调测试 | 第64页 |
| ·带式输送机智能控制系统节能分析 | 第64-66页 |
| ·电气节能分析 | 第65-66页 |
| ·机械损耗的节能分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-68页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
