混合空间自回归模型中多个异常值问题的诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| 第一节 研究背景 | 第10-11页 |
| 第二节 研究意义 | 第11-12页 |
| 第三节 文献综述 | 第12-18页 |
| 一、 异常值检验概述 | 第12-16页 |
| 二、 空间计量模型概述 | 第16-18页 |
| 第二章 混合空间自回归模型及其性质 | 第18-24页 |
| 第一节 模型介绍 | 第18-19页 |
| 第二节 权重矩阵的设置 | 第19-21页 |
| 第三节 混合空间自回归模型的参数估计 | 第21-22页 |
| 第四节 一阶空间自回归模型及其参数估计 | 第22-24页 |
| 第三章 异常值模型与异常值检验方法 | 第24-29页 |
| 第一节 混合空间模型的异常值模型 | 第24-26页 |
| 一、 均值漂移模型 | 第24-25页 |
| 二、 方差加权模型 | 第25-26页 |
| 第二节 异常值检验方法 | 第26-29页 |
| 一、 得分检验统计量 | 第26-27页 |
| 二、 检验统计量的临界值 | 第27-29页 |
| 第四章 混合空间自回归模型的异常值得分检验 | 第29-34页 |
| 第一节 均值漂移模型下的结论 | 第29-32页 |
| 一、 单个异常值的情况 | 第29-30页 |
| 二、 多个异常值的情况 | 第30-32页 |
| 第二节 方差加权模型下的结论 | 第32-34页 |
| 一、 单个异常值的情况 | 第32-33页 |
| 二、 多个异常值的情况 | 第33-34页 |
| 第五章 一阶空间自回归模型的异常值得分检验 | 第34-38页 |
| 第一节 均值漂移模型下的结论 | 第34-36页 |
| 一、 单个异常值的情况 | 第34-35页 |
| 二、 多个异常值的情况 | 第35-36页 |
| 第二节 方差加权模型下的结论 | 第36-38页 |
| 一、 单个异常值的情况 | 第36页 |
| 二、 多个异常值的情况 | 第36-38页 |
| 第六章 模拟与实例分析 | 第38-55页 |
| 第一节 诊断统计量的模拟分析 | 第38-43页 |
| 一、 统计量的尺度分析 | 第38-40页 |
| 二、 统计量的功效分析 | 第40-42页 |
| 三、 模拟数据的诊断 | 第42-43页 |
| 第二节 实例数据在混合空间自回归模型下的诊断 | 第43-50页 |
| 一、 数据介绍及模型拟合 | 第43-45页 |
| 二、 均值漂移模型下的诊断结论 | 第45-46页 |
| 三、 方差加权模型下的诊断结论 | 第46-47页 |
| 四、 修正模型的建立 | 第47-50页 |
| 第三节 实例数据在一阶空间自回归模型下的诊断 | 第50-55页 |
| 一、 数据在一阶空间自回归模型的拟合 | 第50-51页 |
| 二、 均值漂移模型下的诊断结论 | 第51-52页 |
| 三、 方差加权模型下的诊断结论 | 第52页 |
| 四、 修正模型的建立 | 第52-55页 |
| 第七章 研究结论及展望 | 第55-56页 |
| 第一节 研究结论 | 第55页 |
| 第二节 创新与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 本人在学期间研究成果 | 第63-64页 |
