基于分词技术的文本主题关键词处理系统设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景与研究意义 | 第9-12页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·文本挖掘技术的研究进展 | 第12-15页 |
·文本挖掘技术的主要研究内容 | 第15-16页 |
·文本关键词的挖掘技术 | 第15-16页 |
·文本关键词的挖掘算法 | 第16页 |
·论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 相关技术分析 | 第17-43页 |
·中文分词技术 | 第17-24页 |
·算法分类 | 第17-23页 |
·技术难点 | 第23-24页 |
·应用 | 第24页 |
·随机采样技术 | 第24-29页 |
·随机采样的基本思想 | 第25-26页 |
·常见的抽样方法 | 第26-29页 |
·文本建模 | 第29-41页 |
·Unigram Model | 第30-34页 |
·Topic Model和PLSA | 第34-36页 |
·LDA模型 | 第36-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第三章 文本主题关键词处理系统设计与实现 | 第43-61页 |
·需求分析 | 第43-46页 |
·体系结构设计 | 第46-50页 |
·文本输入 | 第48页 |
·文档预处理 | 第48-49页 |
·关键词挖掘 | 第49-50页 |
·文本优化 | 第50页 |
·数据库设计 | 第50-51页 |
·详细设计与实现 | 第51-59页 |
·分词 | 第51-56页 |
·文本预处理 | 第56-58页 |
·文本建模 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第四章 测试及结果分析 | 第61-73页 |
·测试 | 第61-64页 |
·分词测试 | 第61-62页 |
·关键词提取测试 | 第62-64页 |
·结果分析 | 第64-71页 |
·分词测试结果及分析 | 第64-68页 |
·关键词测试结果及分析 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第五章 结论与展望 | 第73-75页 |
·结论 | 第73-74页 |
·展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第79页 |