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基于分词技术的文本主题关键词处理系统设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景与研究意义第9-12页
     ·研究背景第9-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·文本挖掘技术的研究进展第12-15页
   ·文本挖掘技术的主要研究内容第15-16页
     ·文本关键词的挖掘技术第15-16页
     ·文本关键词的挖掘算法第16页
   ·论文组织结构第16-17页
第二章 相关技术分析第17-43页
   ·中文分词技术第17-24页
     ·算法分类第17-23页
     ·技术难点第23-24页
     ·应用第24页
   ·随机采样技术第24-29页
     ·随机采样的基本思想第25-26页
     ·常见的抽样方法第26-29页
   ·文本建模第29-41页
     ·Unigram Model第30-34页
     ·Topic Model和PLSA第34-36页
     ·LDA模型第36-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 文本主题关键词处理系统设计与实现第43-61页
   ·需求分析第43-46页
   ·体系结构设计第46-50页
     ·文本输入第48页
     ·文档预处理第48-49页
     ·关键词挖掘第49-50页
     ·文本优化第50页
   ·数据库设计第50-51页
   ·详细设计与实现第51-59页
     ·分词第51-56页
     ·文本预处理第56-58页
     ·文本建模第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 测试及结果分析第61-73页
   ·测试第61-64页
     ·分词测试第61-62页
     ·关键词提取测试第62-64页
   ·结果分析第64-71页
     ·分词测试结果及分析第64-68页
     ·关键词测试结果及分析第68-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-79页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第79页

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