基于自适应肤色模型与几何特征的人脸检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·人脸检测面临的技术难题 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·本文研究内容和论文结构安排 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 人脸检测方法概述 | 第13-20页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测 | 第13-14页 |
| ·基于启发式模型的人脸检测 | 第14-15页 |
| ·基于特征的人脸检测 | 第15-16页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测 | 第16-17页 |
| ·基于统计模型的人脸检测 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 常用的肤色空间及其模型 | 第20-31页 |
| ·RGB 色彩空间 | 第20-22页 |
| ·RGB 色彩空间简介 | 第20-21页 |
| ·肤色在RGB 颜色空间的聚类 | 第21-22页 |
| ·归一化RGB 色彩空间 | 第22-23页 |
| ·归一化RGB 色彩空间简介 | 第22-23页 |
| ·肤色模型 | 第23页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第23-25页 |
| ·HSV 颜色空间简介 | 第23-24页 |
| ·肤色在HSV 颜色空间的聚类 | 第24-25页 |
| ·YCbCr 颜色空间 | 第25-27页 |
| ·YCbCr 颜色空间简介 | 第25-26页 |
| ·肤色在YCbCr 颜色空间的聚类 | 第26-27页 |
| ·肤色模型分类 | 第27-30页 |
| ·阈值化方法 | 第27-28页 |
| ·参数化方法 | 第28-29页 |
| ·非参数化方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于自适应肤色模型的肤色提取 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·自适应肤色模型的建立 | 第33-36页 |
| ·肤色模型参数统计 | 第33页 |
| ·离散肤色模型的建立 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第34-36页 |
| ·肤色相似度计算 | 第36-37页 |
| ·肤色区域分割 | 第37-39页 |
| ·最佳阈值法 | 第37-38页 |
| ·自适应阈值法 | 第38-39页 |
| ·图像滤波处理 | 第39-42页 |
| ·中值滤波 | 第39-40页 |
| ·数学形态学滤波 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 人脸检测及其粗定位 | 第43-49页 |
| ·连通区域标记 | 第43-44页 |
| ·候选人脸区域筛选 | 第44-47页 |
| ·长宽比 | 第44页 |
| ·连通区域面积 | 第44-45页 |
| ·整体面积占有率和局部面积占有率 | 第45页 |
| ·欧拉数 | 第45-46页 |
| ·区域的中心 | 第46页 |
| ·人脸区域筛选实验结果 | 第46-47页 |
| ·基于马赛克的人脸验证 | 第47-48页 |
| ·人脸区域的归一化 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 人脸精确定位 | 第49-58页 |
| ·人眼定位 | 第49-55页 |
| ·确定眉眼区 | 第49-51页 |
| ·边沿检测 | 第51-52页 |
| ·基于Hough 变换的人眼中心检测 | 第52-55页 |
| ·以眼睛对为基准对人脸再进行归一化 | 第55-56页 |
| ·以两眼中心为基准映射出人脸的算法研究 | 第56页 |
| ·人脸精确定位的实验结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第64页 |
