| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的背景意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·论文主要的研究内容及组织结构 | 第9-11页 |
| 2. 预备知识 | 第11-21页 |
| ·K-均值聚类算法 | 第11-16页 |
| ·邻值判别提取方法 | 第16-21页 |
| 3 使用分段自适性阈值进行背景噪声提取的方法 | 第21-32页 |
| ·方法介绍 | 第21-29页 |
| ·平滑滤波算法 | 第22-28页 |
| ·阈值选择方法 | 第28-29页 |
| ·算法在背景噪声提取中的应用 | 第29-32页 |
| 4 实验 | 第32-38页 |
| ·实验监测环境和实验样本的介绍 | 第32-33页 |
| ·实验过程与分析 | 第33-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |