摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
·研究目的与意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-16页 |
·海底管道的发展现状 | 第9页 |
·管道内腐蚀预测研究的发展 | 第9-16页 |
·主要研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
第2章 WC19-1B至WC19-1A海底混输管道概况 | 第18-27页 |
·管道路由与环境参数 | 第18-20页 |
·管道工艺参数 | 第20-21页 |
·管道运行参数 | 第21-23页 |
·管道清管与检测情况 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 内腐蚀与敏感因素分析实验 | 第27-40页 |
·实验方法 | 第27-29页 |
·实验条件 | 第27页 |
·实验材料 | 第27-28页 |
·实验步骤 | 第28-29页 |
·实验结果与敏感因素分析 | 第29-38页 |
·CO_2分压对内腐蚀速率的影响分析 | 第29-30页 |
·流速的影响分析 | 第30-32页 |
·温度的影响分析 | 第32-34页 |
·实验周期的影响分析 | 第34-36页 |
·缓蚀剂的影响分析 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第4章 WC19-1B至WC19-1A管道内腐蚀预测方法建立 | 第40-65页 |
·经典腐蚀预测模型的选择 | 第40-43页 |
·NORSOK M506腐蚀速率预测模型 | 第40-41页 |
·De Waard预测模型 | 第41-42页 |
·Top-of-Line模型 | 第42页 |
·模型选择 | 第42-43页 |
·WC19-1B至WC19-1A海底混输管道多相流模拟 | 第43-49页 |
·多相流基础理论 | 第43-45页 |
·管道混输多相流模拟 | 第45-49页 |
·NORSOK M506模型和De Waard95模型预测结果与分析 | 第49-51页 |
·BP神经网络预测内腐蚀 | 第51-58页 |
·结构设计 | 第53-56页 |
·预测结果与分析 | 第56-58页 |
·遗传算法优化的BP神经网络预测内腐蚀 | 第58-62页 |
·预测方法建立与验证 | 第62-64页 |
·预测方法建立 | 第62-63页 |
·预测方法验证 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第5章 WC19-1B至WC19-1A海底混输管道状态评估 | 第65-71页 |
·管道状态评估方法 | 第65-67页 |
·管道状态评估 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第6章 结论与建议 | 第71-73页 |
·结论 | 第71-72页 |
·建议 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
附录 | 第79-101页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第101页 |