| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·移动搜索的研究现状 | 第8-11页 |
| ·推荐算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 基本理论与相关技术 | 第13-23页 |
| ·个性化推荐综述 | 第13-16页 |
| ·推荐系统中的相关技术 | 第14-15页 |
| ·个性化推荐技术分类 | 第15-16页 |
| ·移动通信技术 | 第16-17页 |
| ·Android开发技术 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 移动搜索客户端的个性化设计与实现 | 第23-33页 |
| ·系统总体设计 | 第23-25页 |
| ·通信模块的设计与实现 | 第25-27页 |
| ·通信协议 | 第25-26页 |
| ·通信模块的实现 | 第26-27页 |
| ·搜索模块的设计与实现 | 第27-28页 |
| ·动态提示模块的设计与实现 | 第28-29页 |
| ·收藏夹管理模块的设计与实现 | 第29-31页 |
| ·常用服务设置模块的设计与实现 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 个性化推荐技术研究 | 第33-47页 |
| ·个性化推荐技术 | 第33-38页 |
| ·基于内容的信息推荐 | 第33-34页 |
| ·基于关联规则的推荐 | 第34-36页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第36-37页 |
| ·混合推荐技术 | 第37-38页 |
| ·典型协同过滤推荐算法 | 第38-40页 |
| ·以使用者为基础(User-based)的协同过滤 | 第38-39页 |
| ·以项目为基础(Item-based)的协同过滤 | 第39-40页 |
| ·SLOPE ONE算法 | 第40-43页 |
| ·算法原型 | 第41-42页 |
| ·加权算法描述 | 第42-43页 |
| ·改进的SLOPE ONE算法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验与分析 | 第47-53页 |
| ·系统运行环境 | 第47-48页 |
| ·实验分析 | 第48-49页 |
| ·系统应用情况 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |