基于主题模型的文本倾向性分析研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究思路 | 第9-10页 |
| ·本文主要贡献 | 第10-12页 |
| ·组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第13-24页 |
| ·句子主观性识别相关研究现状 | 第13-15页 |
| ·倾向性时间演化相关研究现状 | 第15-16页 |
| ·概率主题模型相关研究现状 | 第16-23页 |
| ·概率潜在语义分析(PLSA) | 第17-18页 |
| ·潜在Dirichlet分布(LDA) | 第18-21页 |
| ·联合情感主题模型 | 第21-22页 |
| ·动态主题模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于概率主题模型的倾向性时间演化分析 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·模型介绍 | 第25-28页 |
| ·定义描述 | 第25-26页 |
| ·文档生成过程 | 第26-27页 |
| ·模型推导 | 第27-28页 |
| ·实验设置 | 第28-31页 |
| ·实验数据集 | 第28-29页 |
| ·模型先验 | 第29-31页 |
| ·参数设置 | 第31页 |
| ·实验及结果分析比较 | 第31-35页 |
| ·主题抽取结果 | 第31-33页 |
| ·主题及情感演化结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于概率主题模型的主观性句子识别 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·模型介绍 | 第37-41页 |
| ·文档生成过程 | 第37-38页 |
| ·模型推导 | 第38-41页 |
| ·实验设置 | 第41-44页 |
| ·实验数据集 | 第42页 |
| ·模型先验 | 第42页 |
| ·超参数设置 | 第42-43页 |
| ·评价指标 | 第43-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-48页 |
| ·主观性句子识别结果 | 第44-47页 |
| ·主观性主题抽取结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于主题模型的文本倾向性分析系统设计 | 第50-55页 |
| ·基于主题模型的文本倾向性分析系统结构 | 第50-51页 |
| ·系统功能描述 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63-64页 |
| 在学校期间的研究成果以及发表的学术论文 | 第64页 |
