| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·内容管理系统CMS | 第10-14页 |
| ·什么是内容管理系统 | 第10-11页 |
| ·内容管理系统基本功能 | 第11-13页 |
| ·内容管理系统国内外发展状况 | 第13-14页 |
| ·基于CMS的科技类网站建设 | 第14-16页 |
| ·科技类网站特点 | 第14-15页 |
| ·科技类网站发展状况 | 第15-16页 |
| ·本文的工作 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第17-25页 |
| ·网络爬虫 | 第17-21页 |
| ·网络爬虫的基本原理 | 第17-18页 |
| ·网络爬虫分类 | 第18-20页 |
| ·开源爬虫介绍 | 第20-21页 |
| ·搜索引擎个性化检索 | 第21-23页 |
| ·个性化检索定义 | 第21-22页 |
| ·用户兴趣模型定义 | 第22-23页 |
| ·用户兴趣模型表示 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 科技在线系统设计 | 第25-42页 |
| ·系统整体结构 | 第25页 |
| ·基于KesionCMS的网站主体设计 | 第25-28页 |
| ·网站主体设计原理 | 第25页 |
| ·KesionCMS简介 | 第25-27页 |
| ·网站主体设计 | 第27-28页 |
| ·面向科技主题的信息采集模块设计 | 第28-35页 |
| ·基于页面分析的主题网络爬虫 | 第29页 |
| ·向量空间模型VSM和TF-IDF算法 | 第29-30页 |
| ·信息采集模块设计 | 第30-35页 |
| ·基于KesionCMS自带搜索引擎的重排序模块设计 | 第35-41页 |
| ·搜索引擎结果重排序 | 第35页 |
| ·基于词频统计和词分布方法的检索重排序 | 第35-36页 |
| ·基于用户兴趣模型的搜索结果重排序 | 第36-38页 |
| ·搜索重排序模块设计 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 科技在线系统实现 | 第42-64页 |
| ·基于KesionCMS的网站主体实现 | 第42-46页 |
| ·系统环境配置 | 第42页 |
| ·网站栏目添加与设置 | 第42-43页 |
| ·网站模板制作 | 第43-46页 |
| ·面向科技主题信息采集模块实现 | 第46-57页 |
| ·采集判断模块 | 第46-47页 |
| ·HTML文档解析模块 | 第47-49页 |
| ·文档分词模块 | 第49-50页 |
| ·相关度计算模块 | 第50-53页 |
| ·爬虫主体模块 | 第53-56页 |
| ·信息采集系统实现运行效果 | 第56-57页 |
| ·搜索重排序模块具体实现 | 第57-63页 |
| ·文档和兴趣关键词读取模块 | 第57-58页 |
| ·文档分词模块和相关度计算模块 | 第58-60页 |
| ·数据库写入模块 | 第60-61页 |
| ·搜索重排序主体模块 | 第61-62页 |
| ·搜索重排序模块运行测试 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·论文小结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |