| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 时频分析的基础 | 第12-29页 |
| ·时频分析的基础 | 第12-17页 |
| ·信号的描述 | 第12-13页 |
| ·时频分布的概念与实质 | 第13-15页 |
| ·时频分布性质 | 第15-16页 |
| ·单分量与多分量信号 | 第16-17页 |
| ·信号的分辨率与Heisenberg测不准原理 | 第17-18页 |
| ·信号的分辨率 | 第17页 |
| ·Hisenberg测不准原理 | 第17-18页 |
| ·时频分析方法 | 第18-28页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第18-19页 |
| ·短时傅立叶变换的谱图仿真 | 第19-22页 |
| ·Cohen类时频分布 | 第22-25页 |
| ·Cohen类时频分布的仿真 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 短时信号的交叉项抑制 | 第29-39页 |
| ·抑制交叉项的条件 | 第29-31页 |
| ·信号的模糊函数 | 第29页 |
| ·多分量信号的相关域分布特性 | 第29-30页 |
| ·模糊函数的Cohen分布定义 | 第30页 |
| ·减少交叉项的核函数条件 | 第30-31页 |
| ·基于短信号的Cohen类时频分布的定义和特征 | 第31页 |
| ·基于时短信号的Cohen类时频分布的定义 | 第31页 |
| ·基于短信号的Cohen类时频分布的特征 | 第31页 |
| ·短时信号模糊函数分布 | 第31-36页 |
| ·单分量短时信号的相关域分布 | 第32页 |
| ·多分量短时信号的相关域分布 | 第32-34页 |
| ·单分量短时信号的相关域仿真 | 第34-35页 |
| ·多分量短时信号的相关域仿真 | 第35-36页 |
| ·短时信号相关域分布的特性 | 第36页 |
| ·短时信号交叉项抑制条件的理论研究 | 第36-38页 |
| ·抑制短时信号交叉项对核函数的要求 | 第37页 |
| ·抑制短时信号交叉项的意义 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 针对短时信号的Choi-Williams分布研究 | 第39-47页 |
| ·改进型Choi-Williams分布 | 第39-40页 |
| ·Choi-Williams分布概述及其核函数 | 第39-40页 |
| ·Choi-Williams分布核函数的相关域分布及其局限性 | 第40页 |
| ·Choi-Williams分布及其核函数 | 第40-46页 |
| ·Choi-Williams分布概述及其核函数 | 第40-41页 |
| ·基于短时信号的改进型Choi-Williams分布 | 第41页 |
| ·仿真及分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 Choi-Williams分布的应用 | 第47-61页 |
| ·时频分布的瞬时频率估计 | 第47-50页 |
| ·应用背景 | 第47-48页 |
| ·基于改进型时频分布瞬频估计的方法 | 第48页 |
| ·改进型瞬时频率估计方法的特点 | 第48页 |
| ·改进型瞬频估计方法的算法与仿真 | 第48-50页 |
| ·时频分布的频率调制分析 | 第50-51页 |
| ·应用背景 | 第50页 |
| ·基于改进型时频分布的频率调制分析方法 | 第50页 |
| ·改进型频率调制分析方法的特点 | 第50页 |
| ·信号频率调制分析算法的仿真分析 | 第50-51页 |
| ·基于短时信号的时频分布信号类型的识别 | 第51-54页 |
| ·应用背景 | 第51-52页 |
| ·信号类型识别的方法 | 第52页 |
| ·信号类型识别方法的特点 | 第52页 |
| ·基于SCWD的信号识别算法仿真分析 | 第52-54页 |
| ·时频分布在轴承故障诊断中的应用 | 第54-60页 |
| ·应用背景 | 第54页 |
| ·轴承的故障类型及诊断 | 第54-55页 |
| ·仿真分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间科研情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
