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基于ANSYS的基坑土体参数反演及神经网络变形预测

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7页
   ·岩土位移反演分析的提出及研究现状第7-10页
   ·本文的研究内容第10页
   ·本文的主要工作第10-11页
第二章 于家堡基坑设计与监测分析第11-20页
   ·于家堡基坑支护设计第11-12页
   ·基坑工程监测第12-13页
     ·监测的目的第12页
     ·基坑监测的主要内容第12-13页
   ·开挖工况第13页
   ·基坑监测数据分析第13-19页
     ·桩顶水平位移监测数据分析第13-14页
     ·围护桩测斜数据分析第14-15页
     ·坑外土体测斜数据分析第15-16页
     ·坑外地表沉降监测数据分析第16-17页
     ·腰梁水平位移监测数据分析第17-18页
     ·支护桩桩身弯矩监测数据分析第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基坑开挖的反演分析理论第20-26页
   ·深基坑开挖土体应力路径分析第20-21页
   ·反分析方法第21-22页
   ·ANSYS 土体本构理论第22-24页
     ·DP 本构模型第22-23页
     ·MC-DP 参数换算第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第四章 基于 ANSYS 优化技术的基坑土体参数反演分析第26-45页
   ·ANSYS 的优化设计第26-28页
     ·基本概念第26-27页
     ·ANSYS 优化设计步骤第27-28页
   ·基坑工程的优化反演分析第28-32页
     ·基坑有限元建模第28-30页
     ·土体优化参数的确定第30-32页
   ·各地块有限元优化反演分析第32-44页
     ·21 地块 E 值优化第33-36页
     ·22 地块 E 值优化第36-39页
     ·E 值的均化处理第39-40页
     ·21 地块c、 值的优化第40-41页
     ·22 地块c、 值的优化第41-42页
     ·c 、 的均化处理第42-43页
     ·正分析验证第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 BP 神经网络在基坑预测中的应用第45-57页
   ·神经元结构模型第45-46页
   ·BP 神经网络及算法第46-48页
   ·BP 网络结构设计第48-49页
     ·网络层数设计第48页
     ·隐层神经元数目的确定第48-49页
     ·网格训练函数及学习函数的选择第49页
   ·BP 网格学习训练第49-55页
   ·基坑土体参数预测第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-59页
   ·结论第57页
   ·进一步研究的工作第57-59页
参考文献第59-63页
发表论文和参加科研情况说明第63-64页
致谢第64页

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