摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·虚拟制造技术的发展现状 | 第9-10页 |
·模具曲面研抛加工技术简介 | 第10-11页 |
·机械加工仿真的研究现状 | 第11-12页 |
·本课题的研究意义和研究内容 | 第12-14页 |
第2章 研抛加工仿真系统总体结构设计 | 第14-23页 |
·基于加工中心的研抛系统简介 | 第14页 |
·研究的总体目标和系统要实现的基本功能 | 第14-15页 |
·采用的开发工具介绍 | 第15-18页 |
·Open Inventor | 第16页 |
·VC++2003.net | 第16页 |
·Open Inventor和OpenGL的比较 | 第16-17页 |
·OIV 6.0和VC++2003.net使用环境设定 | 第17-18页 |
·研抛物理仿真的数学建模方法 | 第18-20页 |
·物理仿真实现基本过程 | 第18-19页 |
·理论分析解析公式 | 第19-20页 |
·本文拟采取的物理仿真方法 | 第20页 |
·神经网络与建模和预测 | 第20-21页 |
·神经网络 | 第20-21页 |
·神经网络建模 | 第21页 |
·总体结构 | 第21-23页 |
第3章 研抛加工仿真环境的建立和运动控制的研究 | 第23-38页 |
·Open Inventor窗口和VC程序窗口结合方法 | 第23-24页 |
·加工设备模型导入和仿真环境的建立 | 第24-27页 |
·运动设定、建立和控制 | 第27-29页 |
·NC代码分析和处理 | 第29-32页 |
·布尔运算 | 第32-36页 |
·几何仿真实现部分细节 | 第36-38页 |
第4章 研抛加工质量预测和实现方法 | 第38-60页 |
·研抛加工理论公式 | 第38-39页 |
·本文所使用的神经网络方法 | 第39-40页 |
·神经网络建模过程及参数设定 | 第40-45页 |
·神经网络建模方法概述 | 第40页 |
·建模参数选择 | 第40-41页 |
·多层感知器中数据的正向计算方法 | 第41-44页 |
·多层感知器中数据的反向误差传播计算方法 | 第44页 |
·BP反向传播计算机训练步骤概述 | 第44-45页 |
·研抛实验数据和神经网络的训练 | 第45-58页 |
·粗糙度物理建模 | 第46-51页 |
·去除量物理建模 | 第51-57页 |
·对所采用物理模型及其数据的分析及相关原理探讨 | 第57-58页 |
·神经网络与软件的交互(数据存储和更新) | 第58-60页 |
第5章 研抛加工仿真系统的运行 | 第60-65页 |
·仿真系统框架 | 第60页 |
·用户界面 | 第60-61页 |
·仿真实例 | 第61-65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71页 |