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基于模糊卡尔曼滤波的车速估计方法研究及硬件实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-18页
   ·研究的目的及意义第8页
   ·车速估计研究的国内外现状第8-12页
     ·直接测量方法第9页
     ·间接测量方法第9-12页
       ·国内常见方法第9-10页
       ·国外常见方法第10-12页
   ·可编程门阵列——FPGA第12-16页
     ·FPGA 发展现状第12-13页
     ·FPGA 结构及DE2-70 开发板介绍第13-15页
     ·FPGA 完成车速估计的优势第15-16页
   ·课题的研究内容与研究目标第16-18页
第2章 车辆模型及仿真第18-30页
   ·车辆模型概述第18页
   ·统一轮胎模型第18-21页
     ·统一轮胎模型的基本参数第18-19页
     ·统一轮胎模型数学建模以及参数描述第19-21页
   ·八自由度整车模型第21-26页
     ·车体动力学方程第21-24页
     ·轮胎模型与车体动力学方程的连接第24-26页
   ·整车模型的Simulink 实现第26-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 基于模糊控制的卡尔曼滤波器算法设计第30-40页
   ·车速估计方法引言第30-31页
   ·基于模糊逻辑的卡尔曼滤波器结构第31页
   ·卡尔曼滤波器推导及设计第31-35页
   ·车速估计模糊控制器第35-39页
     ·模糊控制第35-37页
     ·车速估计模糊卡尔曼控制器设计第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 车速估计算法仿真与分析第40-52页
   ·车速算法估计仿真概述第40页
   ·车速估计工况分析及分类第40-41页
   ·正常工况下车速估计仿真分析第41-45页
     ·斜坡信号输入车辆速度估计及分析第41-44页
     ·双移线信号输入车辆速度估计及分析第44-45页
   ·非正常工况下车速估计第45-49页
     ·冰面上输入正弦信号车辆速度估计及分析第45-47页
     ·刹车工况下车辆速度估计及分析第47-49页
   ·本章小结第49-52页
第5章 车速估计硬件实现第52-65页
   ·硬件实现方法综述第52-53页
   ·算法硬件实现第53-64页
     ·Catapult C 算法实现第53-57页
     ·Modelsim 进行RTL 级仿真第57-62页
     ·Quartus II 仿真及引脚布局第62-64页
   ·本章总结第64-65页
第6章 全文总结与研究展望第65-67页
   ·全文总结第65页
   ·研究展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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