| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·粒子图像测速技术的研究进展 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 水平管油水两相流图像预处理方法研究 | 第15-24页 |
| ·水平管油水两相流图像预处理方法的分析 | 第15-16页 |
| ·水平管油水两相流图像预处理方法的实现 | 第16-18页 |
| ·水平管油水两相流图像预处理方法的实验结果分析 | 第18-23页 |
| ·5m3/d-80%工况下图像预处理实验结果分析 | 第18-19页 |
| ·20m3/d-90%工况下图像预处理实验结果分析 | 第19-21页 |
| ·25m3/d-80%工况下图像预处理实验结果分析 | 第21-22页 |
| ·40m3/d-90%工况下图像预处理实验结果分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进的迭代多重网格图像变形 PIV 测速算法 | 第24-35页 |
| ·改进迭代多重网格图像变形 PIV 算法原理与实现 | 第24-28页 |
| ·改进迭代多重网格图像变形 PIV 算法原理 | 第24-27页 |
| ·改进迭代多重网格图像变形 PIV 算法实现 | 第27-28页 |
| ·DIDM 算法的仿真实验结果分析 | 第28-34页 |
| ·标准 PIV 粒子图像的仿真实验结果分析 | 第29-31页 |
| ·水波粒子图像的仿真实验结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于 SIFT 特征点匹配的 PTV 算法 | 第35-44页 |
| ·基于 SIFT 特征点匹配的 PTV 算法原理 | 第35-38页 |
| ·基于 SIFT 特征点匹配的 PTV 算法原理 | 第35-37页 |
| ·基于 SIFT 特征点匹配的 PTV 算法实现 | 第37-38页 |
| ·SIFT-PTV 算法的仿真实验结果分析 | 第38-43页 |
| ·单个油滴粒子图像的实验结果分析 | 第38-41页 |
| ·多个油滴粒子图像的实验结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 水平管油水两相流的实验结果及其分析 | 第44-57页 |
| ·不同工况下水平管油水两相流速度测量参数选取 | 第44-45页 |
| ·不同工况下水平管油水两相流速度测量实验结果 | 第45-56页 |
| ·5m3/d-80%工况下速度测量实验结果 | 第45-47页 |
| ·20m3/d-90%工况下速度测量实验结果 | 第47-51页 |
| ·25m3/d-80%工况下速度测量实验结果 | 第51-53页 |
| ·40m3/d-90%工况下速度测量实验结果 | 第53-56页 |
| ·水平管油水两相流速度测量实验结果分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
