基于盲源分离的脑电信号分析技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·脑电信号分析技术的研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·脑电信号分析技术的研究现状及存在的问题 | 第13-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 脑电信号及盲源分离算法 | 第18-42页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·脑电信号概述 | 第18-24页 |
| ·脑电信号产生的生理基础 | 第18-19页 |
| ·脑电信号的采集 | 第19-22页 |
| ·脑电信号的特点 | 第22-24页 |
| ·常用脑电信号 | 第24-28页 |
| ·事件相关电位 | 第24-26页 |
| ·脑电节律信号 | 第26-28页 |
| ·盲源分离算法 | 第28-41页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第29-30页 |
| ·盲源分离的不确定性 | 第30-31页 |
| ·盲源分离的预处理 | 第31-32页 |
| ·基于源信号概率分布特性的盲源分离法 | 第32-38页 |
| ·基于源信号时间结构特性的盲源分离法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于盲源分离的 P300 脑电信号提取 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·P300 脑电信号 | 第43-45页 |
| ·P300 脑电信号的产生 | 第43页 |
| ·数据来源 | 第43-45页 |
| ·P300 脑电信号提取算法 | 第45-48页 |
| ·P300 脑电信号时域滤波 | 第45-46页 |
| ·P300 脑电信号频域滤波 | 第46-47页 |
| ·基于盲源分离的 P300 头皮空间滤波 | 第47-48页 |
| ·P300 脑电信号数据处理及结果分析 | 第48-54页 |
| ·P300 脑电信号数据处理 | 第48-52页 |
| ·结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于盲源分离的运动想象脑电信号特征提取 | 第56-72页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·运动想象脑电信号 | 第57-59页 |
| ·运动想象脑电信号的产生 | 第57-58页 |
| ·数据来源 | 第58-59页 |
| ·运动想象脑电信号特征提取算法 | 第59-64页 |
| ·基于共空间模式的空间滤波法 | 第59-61页 |
| ·基于盲源分离的空间滤波法 | 第61-64页 |
| ·运动想象脑电信号数据处理及结果分析 | 第64-70页 |
| ·运动想象脑电信号分析 | 第64-67页 |
| ·数据处理过程及结果分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
