| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·冷轧板带 APC 控制系统概述 | 第10-11页 |
| ·冷轧 APC 系统发展及板厚控制现状 | 第11-13页 |
| ·冷轧 APC 系统发展简介 | 第11-12页 |
| ·冷轧板带厚控系统控制现状 | 第12-13页 |
| ·智能控制的发展及其在冷轧领域的应用 | 第13-15页 |
| ·智能控制的发展 | 第13-14页 |
| ·智能控制在冷轧领域的应用 | 第14-15页 |
| ·选题意义及研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 冷轧液压 APC 系统数学模型分析及其模拟电路设计 | 第17-27页 |
| ·冷轧液压 APC 系统介绍 | 第17-24页 |
| ·伺服放大器 | 第19页 |
| ·电液伺服阀 | 第19-21页 |
| ·阀控液压缸 | 第21-24页 |
| ·位移传感器 | 第24页 |
| ·冷轧液压 APC 系统数学模型 | 第24-26页 |
| ·冷轧液压 APC 系统非线性模型 | 第24-25页 |
| ·冷轧液压 APC 系统线性数学模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于径向基神经网络控制器的冷轧液压 APC 系统仿真及实验研究 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·径向基网络基本原理 | 第27-29页 |
| ·RBF 网络结构 | 第27-28页 |
| ·RBF 学习算法 | 第28-29页 |
| ·带记忆因子的 RBF 学习算法 | 第29页 |
| ·基于 RBFNN 控制器的仿真研究 | 第29-32页 |
| ·仿真实验设计 | 第29-30页 |
| ·仿真输出结果 | 第30-32页 |
| ·RBFNN 控制器在 SIEMENS PLC 平台的实验研究 | 第32-39页 |
| ·西门子 PLC 简介 | 第33-34页 |
| ·FM458 功能块介绍 | 第34-35页 |
| ·D7 Function Block Generator 简介 | 第35-36页 |
| ·实验过程说明 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于混洗蛙跳算法全优化 RBFNN 控制器的仿真及实验研究 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·混洗蛙跳算法简介 | 第40-46页 |
| ·混洗蛙跳算法基本原理 | 第40-42页 |
| ·混洗蛙跳算法存在问题 | 第42页 |
| ·改进的混洗蛙跳算法 | 第42-43页 |
| ·改进前后的混洗蛙跳算法比较 | 第43-46页 |
| ·改进混洗蛙跳算法全优化 MF-RBFNN 控制器仿真研究 | 第46-52页 |
| ·改进混洗蛙跳算法全优化 MF-RBFNN 原理 | 第46-47页 |
| ·ISFLA 全优化 MF-RBFNN 用于非线性函数逼近 | 第47-49页 |
| ·ISFLA 全优化 MF-RBFNN 控制器用于冷轧液压 APC 系统 | 第49-52页 |
| ·ISFLA 全优化 MF-RBFNN 控制器的 PLC 实验研究 | 第52-53页 |
| ·PLC 实验过程 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于最小二乘支持向量机辨识的模糊分层控制器设计 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于最小二乘支持向量机辨识器设计 | 第54-64页 |
| ·支持向量机 | 第54-59页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第59-60页 |
| ·仿真研究 | 第60-64页 |
| ·模糊分层控制器设计 | 第64-69页 |
| ·模糊分层控制器原理 | 第65-66页 |
| ·模糊分层控制方案 | 第66-68页 |
| ·仿真研究 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
