基于GPU的显著区域检测算法研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·显著性算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·GPU 发展历史、现状以及趋势 | 第13-14页 |
| ·GPU 加速技术的三种编程模型 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第16-19页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 理论基础 | 第19-29页 |
| ·Itti 视觉模型介绍 | 第19-22页 |
| ·OpenCL 基础 | 第22-27页 |
| ·平台模型 | 第22-23页 |
| ·执行模型 | 第23-26页 |
| ·内存模型 | 第26-27页 |
| ·本章总结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于全局结构相似度的显著区域检测算法 | 第29-41页 |
| ·结构相似度理论的概念以及改进 | 第29-32页 |
| ·局部结构相似度方法简介 | 第32-33页 |
| ·全局结构相似度方法 | 第33-37页 |
| ·方法简介 | 第33-35页 |
| ·计算范围的选取 | 第35-37页 |
| ·实验结果和分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-41页 |
| 第四章 显著区域检测算法的 GPU 加速 | 第41-53页 |
| ·概述 | 第41-43页 |
| ·GPU 加速方案设计 | 第43-47页 |
| ·最简单的方案 | 第43-45页 |
| ·算法调整 | 第45页 |
| ·设计优化 | 第45-47页 |
| ·实验结果和分析 | 第47-52页 |
| ·调整算法前后的实验结果以及加速比 | 第47-50页 |
| ·优化程序前后的加速比 | 第50-51页 |
| ·限制性能的瓶颈 | 第51页 |
| ·GPU 上的运行结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 多 GPU 加速方案分析 | 第53-59页 |
| ·多 GPU 计算 | 第53-54页 |
| ·图像分割策略分析 | 第54-55页 |
| ·设计方案 | 第55-57页 |
| ·加速比分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67页 |
