基于机器视觉的矿用输送带纵向撕裂检测系统研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 详细摘要 | 第8-9页 |
| Detailed Abstract | 第9-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题的提出 | 第13页 |
| ·输送带纵向撕裂发生的原因 | 第13-15页 |
| ·输送带纵向撕裂检测的国内外研究状况综述 | 第15-18页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究状况 | 第16-18页 |
| ·课题的提出和研究目的 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究内容及结构 | 第19-21页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 2 输送带撕裂检测总体方案 | 第21-27页 |
| ·CCD 相机选型 | 第21-22页 |
| ·辅助照明设计 | 第22-23页 |
| ·实验装置构建 | 第23-25页 |
| ·输送带撕裂检测流程图 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 撕裂图像运动模糊恢复 | 第27-43页 |
| ·图像的退化及复原 | 第27-32页 |
| ·连续图像的退化模型 | 第27-28页 |
| ·离散图像的退化模型 | 第28-30页 |
| ·图像代数复原 | 第30-31页 |
| ·常用的图像复原方法 | 第31-32页 |
| ·运动模糊图像复原 | 第32-34页 |
| ·输送带运动矢量计算 | 第34-37页 |
| ·基于特征法的输送带运动矢量计算 | 第34-35页 |
| ·基于方向微分法的输送带运动矢量计算 | 第35-37页 |
| ·CCD 工业相机的校准 | 第37-38页 |
| ·输送带图像的运动模糊恢复 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 撕裂图像的预处理 | 第43-73页 |
| ·图像直方图均衡化 | 第43-47页 |
| ·边缘检测 | 第47-53页 |
| ·Robert 算法 | 第47-48页 |
| ·Sobel 边缘检测算法 | 第48页 |
| ·prewitt 算法 | 第48-49页 |
| ·LOG 算法 | 第49-53页 |
| ·阈值分割 | 第53-71页 |
| ·类间方差最大化 | 第54-58页 |
| ·k-means 阈值分割 | 第58-61页 |
| ·基于改进型的 PCNN 图像分割算法 | 第61-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 5 输送带裂缝撕裂识别 | 第73-87页 |
| ·输送带图像特征描述 | 第73-75页 |
| ·裂缝的快速定位 | 第75-76页 |
| ·基于支持向量机的裂缝检测算法 | 第76-82页 |
| ·支持向量机概述 | 第76-81页 |
| ·检测方法 | 第81-82页 |
| ·检测实验和结果 | 第82页 |
| ·基于改进的遗传算法优化支持向量机的裂缝检测算法 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 6 结论与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 作者简介 | 第99页 |
| 在学期间发表学术论文及参加科研工作情况 | 第99页 |
