基于GPU的网络流量特征提取并行算法设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 GPU体系结构与CUDA编程模型 | 第15-22页 |
| ·GPU并行计算介绍 | 第15-16页 |
| ·GPU体系架构 | 第16-18页 |
| ·CUDA编程模型 | 第18-19页 |
| ·CUDA存储结构 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于GPU的特征提取并行算法 | 第22-40页 |
| ·网络流和流特征的定义 | 第22页 |
| ·网络流量特征的获取流程 | 第22-23页 |
| ·网络流量特征的选取 | 第23-25页 |
| ·特征提取串行算法流程及并行性分析 | 第25-28页 |
| ·串行算法的流程及实现 | 第25-28页 |
| ·串行算法的并行性分析 | 第28页 |
| ·并行特征提取算法的设计与实现 | 第28-36页 |
| ·并行算法的整体框架 | 第28-30页 |
| ·并行特征提取算法实现 | 第30-36页 |
| ·并行算法的优化处理 | 第36-39页 |
| ·利用流技术的优化方案 | 第36-38页 |
| ·加入PV操作的优化方案 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 并行算法性能测试及分析 | 第40-51页 |
| ·实验环境 | 第40-42页 |
| ·实验平台 | 第40-41页 |
| ·实验环境搭建 | 第41-42页 |
| ·测试流文件的获取 | 第42-44页 |
| ·实验数据集 | 第42页 |
| ·流文件预处理 | 第42-44页 |
| ·并行算法性能比较和分析 | 第44-50页 |
| ·性能测试使用的时间函数 | 第44页 |
| ·串行算法性能测试 | 第44-45页 |
| ·并行算法与串行算法的性能比较 | 第45-47页 |
| ·使流优化技术的性能测试 | 第47-48页 |
| ·使用PV操作的性能测试 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
