基于API调用行为特征的ROP检测机制
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 ROP攻击和防护技术 | 第16-30页 |
| 2.1 ROP攻击技术 | 第16-25页 |
| 2.1.1 ROP攻击技术由来 | 第16-17页 |
| 2.1.2 攻击威胁模型 | 第17页 |
| 2.1.3 ROP攻击技术实现 | 第17-22页 |
| 2.1.4 常用分析技术介绍 | 第22页 |
| 2.1.5 常用分析工具介绍 | 第22-25页 |
| 2.2 ROP防护技术 | 第25-29页 |
| 2.2.1 基于Gadgets特征的ROP防护 | 第25页 |
| 2.2.2 基于栈的ROP防护方法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于地址随机化的ROP防护 | 第26-27页 |
| 2.2.4 基于CFI的ROP防护 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 ROP防护机制及其系统设计 | 第30-48页 |
| 3.1 ROP防护机制介绍 | 第30-33页 |
| 3.2 基于API调用行为特征的ROP检测 | 第33-41页 |
| 3.2.1 API调用行为特征的识别 | 第33-36页 |
| 3.2.2 Gadget提取 | 第36-38页 |
| 3.2.3 Gadget分类 | 第38-40页 |
| 3.2.4 API执行路径信息跟踪监视 | 第40-41页 |
| 3.3 基于API调用上下文的ROP检测 | 第41-45页 |
| 3.3.1 敏感API函数 | 第41-42页 |
| 3.3.2 API函数HOOK | 第42-45页 |
| 3.3.3 API上下文信息收集 | 第45页 |
| 3.4 API调用合法性检测 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 ROP防护系统的实现 | 第48-56页 |
| 4.1 系统模块设计 | 第48-49页 |
| 4.2 基于API调用行为特征检测的具体实现 | 第49-52页 |
| 4.2.1 关键数据结构 | 第49-50页 |
| 4.2.2 Gadget提取算法 | 第50-51页 |
| 4.2.3 Gadget分类算法 | 第51-52页 |
| 4.3 基于API调用上下文检测的具体实现 | 第52-55页 |
| 4.3.1 关键数据结构 | 第52页 |
| 4.3.2 API调用上下文信息的获取 | 第52-54页 |
| 4.3.3 API调用检测流程图 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验分析与评论 | 第56-64页 |
| 5.1 实验用例与实验环境 | 第56-57页 |
| 5.2 性能开销 | 第57-60页 |
| 5.2.1 空间开销 | 第57-60页 |
| 5.2.2 运行时开销 | 第60页 |
| 5.3 保护有效性分析 | 第60-62页 |
| 5.3.1 实验过程 | 第60-61页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
