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一种ENMFSC的视频认证独立检测与自恢复机制

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·视频脆弱水印的研究背景及意义第8-10页
   ·脆弱水印的国内外研究现状第10-11页
   ·论文的研究内容与章节安排第11-14页
第二章 本文相关理论基础第14-32页
   ·脆弱水印的基本理论第14-22页
     ·脆弱水印的基本框架第14-15页
     ·脆弱水印的技术要求第15-16页
     ·脆弱水印的评价指标第16-17页
     ·脆弱水印的攻击方式第17-21页
     ·脆弱水印的应用领域第21-22页
   ·非负矩阵分解算法介绍第22-29页
     ·基本非负矩阵分解算法的定义第22-24页
     ·基本非负矩阵分解算法的实现步骤第24-25页
     ·基本非负矩阵分解算法的特点及存在问题第25-26页
     ·改进的非负矩阵分解算法第26-29页
   ·本章小结第29-32页
第三章 一种 DSNMF 的图像脆弱水印方法第32-42页
   ·引言第32页
   ·DSNMF 方法的模型构造第32-34页
   ·遭篡改区域的图像数据恢复第34-35页
     ·DSNMF 方法恢复特征保留型子块第34-35页
     ·基于图像邻域特性恢复特征丢失型子块第35页
   ·水印的嵌入和提取第35-38页
     ·水印的嵌入第36-37页
     ·水印的提取和检测及篡改区域定位和恢复第37-38页
   ·实验与分析第38-41页
     ·透明性测试第39页
     ·篡改定位和遭篡改区域数据恢复测试第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 一种 ENMFSC 的视频认证独立检测与自恢复机制第42-62页
   ·引言第42-43页
   ·ENMFSC 方法的模型构造第43-47页
     ·理论建模与算法实现第43-45页
     ·算法收敛性证明第45-46页
     ·计算效率与分解误差第46-47页
   ·遭受篡改后的残余视频数据恢复第47-50页
     ·ENMFSC 方法的数据恢复第48页
     ·基于灰预测的空时子块帧内数据恢复第48-49页
     ·基于视频时空特性的帧间数据恢复第49-50页
   ·水印的嵌入和提取第50-54页
     ·水印嵌入第50-52页
     ·水印的提取和检测及篡改区域定位和恢复第52-54页
   ·实验与分析第54-60页
     ·透明性测试第54-55页
     ·码速率恒定性测试第55页
     ·空域篡改下的检测与定位第55-57页
     ·时域篡改下的检测与定位第57页
     ·基于残余视频的数据恢复第57-60页
       ·空域篡改下的数据恢复第57-59页
       ·帧删除下的数据恢复第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62-63页
   ·未来研究展望第63-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
作者在读期间的研究成果第70-71页

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