摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·视频脆弱水印的研究背景及意义 | 第8-10页 |
·脆弱水印的国内外研究现状 | 第10-11页 |
·论文的研究内容与章节安排 | 第11-14页 |
第二章 本文相关理论基础 | 第14-32页 |
·脆弱水印的基本理论 | 第14-22页 |
·脆弱水印的基本框架 | 第14-15页 |
·脆弱水印的技术要求 | 第15-16页 |
·脆弱水印的评价指标 | 第16-17页 |
·脆弱水印的攻击方式 | 第17-21页 |
·脆弱水印的应用领域 | 第21-22页 |
·非负矩阵分解算法介绍 | 第22-29页 |
·基本非负矩阵分解算法的定义 | 第22-24页 |
·基本非负矩阵分解算法的实现步骤 | 第24-25页 |
·基本非负矩阵分解算法的特点及存在问题 | 第25-26页 |
·改进的非负矩阵分解算法 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-32页 |
第三章 一种 DSNMF 的图像脆弱水印方法 | 第32-42页 |
·引言 | 第32页 |
·DSNMF 方法的模型构造 | 第32-34页 |
·遭篡改区域的图像数据恢复 | 第34-35页 |
·DSNMF 方法恢复特征保留型子块 | 第34-35页 |
·基于图像邻域特性恢复特征丢失型子块 | 第35页 |
·水印的嵌入和提取 | 第35-38页 |
·水印的嵌入 | 第36-37页 |
·水印的提取和检测及篡改区域定位和恢复 | 第37-38页 |
·实验与分析 | 第38-41页 |
·透明性测试 | 第39页 |
·篡改定位和遭篡改区域数据恢复测试 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 一种 ENMFSC 的视频认证独立检测与自恢复机制 | 第42-62页 |
·引言 | 第42-43页 |
·ENMFSC 方法的模型构造 | 第43-47页 |
·理论建模与算法实现 | 第43-45页 |
·算法收敛性证明 | 第45-46页 |
·计算效率与分解误差 | 第46-47页 |
·遭受篡改后的残余视频数据恢复 | 第47-50页 |
·ENMFSC 方法的数据恢复 | 第48页 |
·基于灰预测的空时子块帧内数据恢复 | 第48-49页 |
·基于视频时空特性的帧间数据恢复 | 第49-50页 |
·水印的嵌入和提取 | 第50-54页 |
·水印嵌入 | 第50-52页 |
·水印的提取和检测及篡改区域定位和恢复 | 第52-54页 |
·实验与分析 | 第54-60页 |
·透明性测试 | 第54-55页 |
·码速率恒定性测试 | 第55页 |
·空域篡改下的检测与定位 | 第55-57页 |
·时域篡改下的检测与定位 | 第57页 |
·基于残余视频的数据恢复 | 第57-60页 |
·空域篡改下的数据恢复 | 第57-59页 |
·帧删除下的数据恢复 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
·全文总结 | 第62-63页 |
·未来研究展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者在读期间的研究成果 | 第70-71页 |