基于低秩模型和区域重叠法的胃部CT图像淋巴结识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题的分析及国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题的分析 | 第9-10页 |
| ·国内外工作研究现状 | 第10页 |
| ·本文的主要工作及论文组织结构 | 第10-14页 |
| 第二章 单帧图像中的疑似淋巴结提取 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·计算机断层扫描图像(CT)技术 | 第14-15页 |
| ·常用的医学图像分割技术 | 第15-18页 |
| ·基于 otsu 和区域特征的疑似淋巴结提取算法 | 第18-24页 |
| ·图像预处理 | 第19页 |
| ·otsu 多阈值分割 | 第19-22页 |
| ·基于区域特征的疑似淋巴结提取 | 第22-23页 |
| ·局部自适应窗口的构造 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-26页 |
| ·实验运行环境 | 第24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-26页 |
| ·本章小节 | 第26-28页 |
| 第三章 基于低秩模型的疑似淋巴结跟踪算法 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·低秩矩阵恢复算法 | 第29-33页 |
| ·rpca 低秩模型 | 第29-31页 |
| ·decolor 低秩模型 | 第31-33页 |
| ·基于 decolor 低秩模型的疑似淋巴结跟踪 | 第33-39页 |
| ·观测矩阵构建 | 第33-35页 |
| ·基于 decolor 模型的矩阵分解 | 第35-36页 |
| ·初始首尾帧的确定 | 第36-37页 |
| ·首尾帧的调整 | 第37-38页 |
| ·基于局部区域变化的淋巴结识别 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-42页 |
| ·实验说明 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于区域重叠的疑似淋巴结跟踪算法 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于区域重叠法的疑似淋巴结跟踪 | 第45-51页 |
| ·区域重叠法 | 第45页 |
| ·两次区域匹配策略 | 第45页 |
| ·置信分析和位置预测 | 第45-48页 |
| ·基于两次区域重叠匹配和置信预测的疑似淋巴结跟踪 | 第48-51页 |
| ·基于位移和面积特征的淋巴结及血管识别 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-57页 |
| ·实验说明 | 第51-52页 |
| ·算法评价指标 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-64页 |
| ·本文工作总结 | 第60-62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 研究成果 | 第70-71页 |
