| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要工作和组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 DPI和DFI | 第11-19页 |
| ·深度数据包检测技术DPI | 第11页 |
| ·DPI基于的算法及其基本原理 | 第11-14页 |
| ·模式匹配算法 | 第11-12页 |
| ·新型模式匹配算法 | 第12-14页 |
| ·深度数据流检测DFI | 第14-15页 |
| ·DFI基于的算法及其基本原理 | 第15-19页 |
| ·机器学习及其相关算法 | 第15-16页 |
| ·DFI的分类准则及分类器的评估 | 第16-19页 |
| 第三章 P2P流量识别技术 | 第19-24页 |
| ·P2P流量检测技术的分类 | 第19-22页 |
| ·传统的P2P流量分类技术 | 第19-21页 |
| ·网络直径分析技术和节点角色分析技术 | 第21页 |
| ·深度数据包检测技术DPI和深度数据流检测技术DFI | 第21-22页 |
| ·P2P数据流特征 | 第22-24页 |
| ·确定性特征 | 第22页 |
| ·概率性特征 | 第22-24页 |
| 第四章 基于DPI和DFI的P2P数据检测系统设计 | 第24-34页 |
| ·模块分类 | 第24-34页 |
| ·数据捕获模块 | 第24-27页 |
| ·DPI检测模块 | 第27-30页 |
| ·DFI和DPI协作模块 | 第30-34页 |
| 第五章 系统自测 | 第34-39页 |
| ·系统自测 | 第34-38页 |
| ·对加密传输流量及P2P应用的检测 | 第34-38页 |
| ·系统性能测试 | 第38-39页 |
| 第六章 总结及展望 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-43页 |