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钢铁烧结余热回收过程蒸汽温度智能控制方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·烧结余热回收技术第10-11页
     ·余热回收热交换效率优化第11-13页
     ·余热回收蒸汽温度控制第13-14页
   ·主要研究内容第14-15页
   ·论文构成第15-17页
第二章 烧结余热回收工艺分析及控制结构设计第17-26页
   ·烧结余热回收工艺流程第17-19页
   ·热交换过程工艺机理分析第19-21页
   ·中压蒸汽温度优化控制的主要问题第21-22页
   ·智能优化控制结构设计第22-25页
     ·智能优化控制的基本思想第23-24页
     ·智能优化控制结构第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 中压锅炉有效产热量优化模型第26-44页
   ·有效产热量影响因素分析第26-27页
   ·有效产热量预测模型第27-36页
     ·数据预处理第28-30页
     ·有效产热量计算第30-31页
     ·基于神经网络的有效产热量预测第31-34页
     ·仿真结果分析第34-36页
   ·有效产热量优化模型与操作参数计算第36-43页
     ·有效产热量优化模型第36页
     ·操作参数优化计算第36-40页
     ·仿真结果分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 中压蒸汽温度智能控制方法第44-63页
   ·智能控制结构第44-46页
   ·中压蒸汽温度反馈模糊控制第46-50页
     ·反馈模糊控制器设计第46-48页
     ·基于线性插值的控制器改进第48-50页
   ·中压蒸汽温度预测模糊控制第50-56页
     ·中压蒸汽温度预测方法第50-54页
     ·前馈模糊控制器设计第54-56页
   ·模糊融合机制第56-57页
   ·仿真结果分析第57-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 结论与展望第63-65页
   ·结论第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第71页

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