车牌定位与车牌字符识别技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·课题的研究背景和意义	第9页
·课题研究的主要内容	第9-10页
·车牌识别技术研究发展现状	第10-13页
·车牌定位技术研究现状	第11-12页
·车牌字符识别技术研究现状	第12-13页
·论文结构及章节安排	第13-14页
第二章 基本概念与理论	第14-23页
·我国车牌规格简介	第14-15页
·车牌区域特征与车牌定位	第15-17页
·车牌字符特征与车牌字符识别	第17-18页
·应用于车牌定位的Adaboost算法	第18-19页
·带后验概率的支持向量机	第19-21页
·本章小结	第21-23页
第三章 一种基于机器学习的车牌定位方法	第23-35页
·车牌定位算法流程	第23-24页
·基于级联Adaboost的车牌初定位	第24-28页
·待检测子窗口提取	第24-26页
·级联分类器构造	第26-27页
·候选车牌区域获取	第27-28页
·基于支持向量机的车牌校验	第28-32页
·边缘特征提取	第28-29页
·精确车牌获取	第29-31页
·SVM训练模型的动态更新	第31-32页
·实验结果与讨论	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第四章 基于LBP特征和支持向量机的车牌字符识别	第35-47页
·字符识别模块概述	第35-36页
·字符图像LBP特征提取和编码	第36-40页
·字符图像预处理	第36-38页
·车牌字符LBP算子	第38-39页
·直方图序列特征编码	第39-40页
·构造车牌字符分类器	第40-44页
·建立训练样本集	第40-41页
·构造字符识别分类器	第41-42页
·基于SVM后验概率的置信度分析	第42-44页
·实验结果与讨论	第44-46页
·本章小结	第46-47页
第五章 总结与展望	第47-49页
·本文工作总结	第47-48页
·下一步工作展望	第48-49页
参考文献	第49-54页
致谢	第54-55页
攻读学位期间主要的研究成果	第55页