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基于改进SIFT的图像拼接及其并行化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究的背景和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文主要内容和组织结构第10-11页
第二章 图像拼接基本理论第11-20页
   ·图像拼接基本流程第11页
   ·图像变换模型第11-13页
     ·刚性变换模型第12页
     ·仿射变换模型第12-13页
     ·透视变换模型第13页
   ·投影模型第13-15页
     ·平面投影模型第13-14页
     ·立方体投影模型第14页
     ·球体投影模型第14页
     ·圆柱体投影模型第14-15页
   ·图像匹配技术第15-17页
     ·基于图像区域的匹配技术第15-16页
     ·基于图像特征的匹配技术第16-17页
   ·图像融合技术第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 SIFT算法及其改进算法研究第20-29页
   ·SIFT算法第20-26页
     ·尺度空间极值点检测第20-21页
     ·极值点精确定位第21-24页
     ·关键点主方向的计算第24-25页
     ·关键点描述子的计算第25-26页
   ·改进SIFT算法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 图像拼接算法实验和结果分析第29-45页
   ·图像匹配第29-30页
   ·匹配点对提纯及参数优化第30-37页
     ·RANSAC算法第30-31页
     ·圆柱体投影模型参数求解第31-34页
     ·仿射变换模型参数优化第34-37页
   ·拼接实验及结果分析第37-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 算法并行化研究第45-51页
   ·CUDA简介第45页
   ·算法的并行化研究第45-49页
     ·改进SIFT算法的并行化研究第45-48页
     ·匹配算法的并行化研究第48-49页
     ·RANSAC算法并行化第49页
   ·并行化算法实验及结果分析第49-50页
     ·改进SIFT并行化实验及结果分析第49页
     ·拼接算法并行化实验及结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间的研究成果第57页

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