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基于海量数据的社会网络链接预测分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·国内外研究概况第10-13页
   ·研究内容与论文结构第13-15页
第二章 基本概念与理论第15-31页
   ·复杂网络简介第15-24页
     ·社会网络第16-18页
     ·复杂网络特性第18-24页
   ·基于特征的链接预测第24-29页
     ·特征集构造第24-27页
     ·分类模型第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 基于邻居相似度的链接预测算法第31-43页
   ·整体方案第31页
   ·社交网络结构特征提取第31-35页
   ·仿真实验第35-40页
   ·本章小结第40-43页
第四章 传统抽样方法的改进第43-55页
   ·正反类偏态分布问题第43-45页
   ·传统1:1抽样方法第45-49页
     ·网络距离分布第45-48页
     ·1:1抽样性能评估仿真实验第48-49页
   ·1:3抽样方法第49-52页
     ·1:3抽样方法的提出第49页
     ·1:3抽样性能评估仿真实验第49-50页
     ·1:3抽样实验结果分析第50-52页
   ·本章小结第52-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第63页

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