基于海量数据的社会网络链接预测分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-13页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基本概念与理论 | 第15-31页 |
| ·复杂网络简介 | 第15-24页 |
| ·社会网络 | 第16-18页 |
| ·复杂网络特性 | 第18-24页 |
| ·基于特征的链接预测 | 第24-29页 |
| ·特征集构造 | 第24-27页 |
| ·分类模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于邻居相似度的链接预测算法 | 第31-43页 |
| ·整体方案 | 第31页 |
| ·社交网络结构特征提取 | 第31-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第四章 传统抽样方法的改进 | 第43-55页 |
| ·正反类偏态分布问题 | 第43-45页 |
| ·传统1:1抽样方法 | 第45-49页 |
| ·网络距离分布 | 第45-48页 |
| ·1:1抽样性能评估仿真实验 | 第48-49页 |
| ·1:3抽样方法 | 第49-52页 |
| ·1:3抽样方法的提出 | 第49页 |
| ·1:3抽样性能评估仿真实验 | 第49-50页 |
| ·1:3抽样实验结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第63页 |