基于智能控制的隧道照明系统优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景及问题 | 第10-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12页 |
| ·公路隧道照明现状 | 第12-13页 |
| ·我国隧道照明现状 | 第12页 |
| ·国外隧道照明现状 | 第12-13页 |
| ·智能控制研究意义 | 第13-14页 |
| ·隧道照明控制方式 | 第13页 |
| ·智能控制方式 | 第13-14页 |
| ·研究内容及问题 | 第14页 |
| ·论文安排 | 第14-16页 |
| 第2章 模糊控制和人工神经网络 | 第16-32页 |
| ·模糊控制 | 第16-22页 |
| ·概念 | 第16-17页 |
| ·模糊逻辑控制器 | 第17-19页 |
| ·典型模糊控制 | 第19-22页 |
| ·人工神经网络 | 第22-27页 |
| ·概念 | 第23-24页 |
| ·神经网络 | 第24-25页 |
| ·神经网络分类 | 第25-27页 |
| ·模糊人工神经网络 | 第27-32页 |
| ·产生 | 第27-28页 |
| ·结构 | 第28-30页 |
| ·典型 FNN | 第30-32页 |
| 第3章 公路隧道照明 | 第32-46页 |
| ·公路隧道照明要求 | 第32-36页 |
| ·照明分段 | 第32-33页 |
| ·各段辉度计算 | 第33-34页 |
| ·各段长度计算 | 第34-35页 |
| ·参数选择注意点 | 第35-36页 |
| ·公路隧道照明常见问题 | 第36-37页 |
| ·照明改进 | 第37-46页 |
| ·中间视觉 | 第37-39页 |
| ·司辰视觉 | 第39-40页 |
| ·安全视觉系数 | 第40-42页 |
| ·对比显示系数 | 第42-46页 |
| 第4章 模糊神经网络在隧道照明中的应用 | 第46-60页 |
| ·控制算法选择 | 第46-49页 |
| ·模糊控制 | 第46页 |
| ·人工神经网络 | 第46-49页 |
| ·模糊神经网络 | 第49-60页 |
| ·输入输出变量以及模糊等级 | 第49-52页 |
| ·训练算法 | 第52-58页 |
| ·隧道照明控制系统结构 | 第58-60页 |
| 第5章 仿真 | 第60-68页 |
| ·BP 与 RBF 神经网络性能 | 第61-64页 |
| ·模糊神经网络与神经网络 | 第64-65页 |
| ·改进系统性能 | 第65-68页 |
| 第6章 结论 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |
