基于遗传模拟退火算法的ATM备付金管理动态规划模型及实证研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·问题提出 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第15-25页 |
| ·商业银行流动性管理研究文献综述 | 第15-17页 |
| ·国外文献研究综述 | 第15-16页 |
| ·国内文献研究综述 | 第16-17页 |
| ·商业银行备付金管理研究文献综述 | 第17-19页 |
| ·国外文献研究综述 | 第17-18页 |
| ·国内文献研究综述 | 第18-19页 |
| ·金融系统中随机规划优化应用研究文献综述 | 第19-23页 |
| ·国外文献研究综述 | 第19-21页 |
| ·国内文献研究综述 | 第21-23页 |
| ·遗传模拟退火算法应用文献综述 | 第23-25页 |
| 第3章 相关理论及研究方法 | 第25-43页 |
| ·商业银行流动性管理理论 | 第25-28页 |
| ·资产流动性管理理论 | 第25-26页 |
| ·负债流动性管理理论 | 第26-28页 |
| ·资产负债管理理论 | 第28页 |
| ·随机规划优化方法 | 第28-33页 |
| ·随机规划概述 | 第29页 |
| ·随机规划的一般模型 | 第29-32页 |
| ·随机规划的解法 | 第32-33页 |
| ·相关算法 | 第33-39页 |
| ·遗传算法 | 第33-36页 |
| ·模拟退火算法 | 第36-37页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第37-39页 |
| ·情景生成 | 第39-43页 |
| ·周期和阶段 | 第39-40页 |
| ·情景树 | 第40-41页 |
| ·向量自回归 | 第41-43页 |
| 第4章 ATM备付金管理动态规划模型 | 第43-51页 |
| ·模型假设 | 第43-44页 |
| ·两阶段随机规划模型 | 第44-47页 |
| ·模型变量定义 | 第44-45页 |
| ·目标函数 | 第45页 |
| ·约束条件 | 第45-46页 |
| ·二阶段模型最终表达式 | 第46-47页 |
| ·多阶段随机规划模型 | 第47-51页 |
| ·模型变量定义 | 第47页 |
| ·约束条件 | 第47-48页 |
| ·多阶段模型最终表达式 | 第48-51页 |
| 第5章 基于动态规划模型的实证研究 | 第51-63页 |
| ·数据选取及处理 | 第51页 |
| ·模型情景生成 | 第51-56页 |
| ·短期存款利率情景生成 | 第52-53页 |
| ·短期贷款利率情景生成 | 第53-55页 |
| ·短期现金流情景生成 | 第55-56页 |
| ·使用遗传模拟退火算法求解模型 | 第56-61页 |
| ·遗传模拟退火算法主要流程设计 | 第56-58页 |
| ·遗传模拟退火算法前提设置 | 第58-59页 |
| ·遗传模拟退火算法的过程 | 第59-61页 |
| ·实证结果分析 | 第61页 |
| ·对商业银行ATM备付金管理的建议 | 第61-63页 |
| 第6章 结语 | 第63-65页 |
| ·内容总结 | 第63页 |
| ·不足及展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的论著 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
