并行计算在计算最小皇后独立支配集的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 插图和附表清单 | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要的工作 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 并行计算 | 第12-22页 |
| ·什么需要并行计算 | 第12页 |
| ·并行计算的关键技术 | 第12页 |
| ·并行计算机的分类 | 第12-13页 |
| ·并行计算机的体系结构 | 第13页 |
| ·并行处理技术的发展方向 | 第13-14页 |
| ·并行计算机的存储方式 | 第14-15页 |
| ·并行计算的模型 | 第14页 |
| ·数据并行模型 | 第14-15页 |
| ·消息传递模型 | 第15页 |
| ·并行程序开发方法 | 第15-18页 |
| ·并行程序开发策略 | 第15-16页 |
| ·并行编程模式 | 第16-17页 |
| ·并行应用编程过程 | 第17-18页 |
| ·并行性能分析 | 第18-20页 |
| ·加速比与效率 | 第18-19页 |
| ·Amdahl定律 | 第19页 |
| ·Gustafson-Barsis定律 | 第19-20页 |
| ·Karp-Flatt量度 | 第20页 |
| ·结论 | 第20-21页 |
| ·集群 | 第21-22页 |
| 3 消息传递工具—MPI | 第22-33页 |
| ·MPI概述 | 第22-24页 |
| ·MPI的含义 | 第22页 |
| ·MPI的语言绑定 | 第22-23页 |
| ·MPI的实现 | 第23页 |
| ·MPI程序的框架结构 | 第23-24页 |
| ·MPI消息 | 第24页 |
| ·MPI的六个基本函数 | 第24-27页 |
| ·MPI的初始化 | 第24页 |
| ·MPI结束 | 第24-25页 |
| ·进程的编号 | 第25页 |
| ·进程的数量 | 第25页 |
| ·MPI消息发送 | 第25-26页 |
| ·MPI接收数据 | 第26页 |
| ·MPI的通信模式 | 第26-27页 |
| ·高级MPI并行程序设计 | 第27-29页 |
| ·阻塞通信和非阻塞通信 | 第27-29页 |
| ·非阻塞通信中的标准发送和接收 | 第29页 |
| ·Linux下MPICH的安装和配置 | 第29-31页 |
| ·MPI的运行模式 | 第31-33页 |
| 4 支配集问题 | 第33-35页 |
| ·支配问题的起源与发展 | 第33-34页 |
| ·支配数的基本概念 | 第34页 |
| ·支配数计算的复杂性和应用 | 第34-35页 |
| 5 最小皇后独立支配集的并行计算 | 第35-47页 |
| ·最小皇后独立支配集的概念 | 第35页 |
| ·问题的提出 | 第35页 |
| ·问题的求解 | 第35页 |
| ·最小皇后独立支配集的串行算法 | 第35-37页 |
| ·问题分析 | 第35-36页 |
| ·算法设计 | 第36-37页 |
| ·最小皇后独立支配集的并行实现 | 第37-42页 |
| ·最小皇后独立支配集的并行算法 | 第37-39页 |
| ·并行程序运行结果 | 第39-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-47页 |
| ·最小皇后支配集的计算结果 | 第42-44页 |
| ·并行算法的可扩展性实验 | 第44-47页 |
| 6 结论 | 第47-48页 |
| ·工作总结 | 第47页 |
| ·今后主要的工作 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
