| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·基于振动的结构损伤识别发展与研究现状 | 第12-19页 |
| ·基于模态参数的结构损伤识别方法 | 第12-14页 |
| ·基于小波分析的结构损伤识别方法 | 第14页 |
| ·基于神经网络的结构损伤识别方法 | 第14-15页 |
| ·基于模型修正的结构损伤识别方法 | 第15页 |
| ·基于概率统计理论的结构损伤识别方法 | 第15-16页 |
| ·基于频响函数的结构损伤识别方法 | 第16页 |
| ·基于主成分分析的结构损伤识别方法 | 第16-17页 |
| ·基于响应分析的结构损伤识别方法 | 第17-19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 基于传递率函数和主成分分析的结构损伤预警研究 | 第21-41页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·损伤预警原理 | 第21-27页 |
| ·传递率函数的概念 | 第21-22页 |
| ·主成分定义 | 第22-23页 |
| ·主成分计算模式 | 第23-24页 |
| ·主成分数的确定 | 第24页 |
| ·主成分的特性 | 第24-25页 |
| ·损伤预警思路 | 第25-27页 |
| ·主成分置信度 | 第27页 |
| ·数值模拟 | 第27-35页 |
| ·数值模型 | 第27-28页 |
| ·模拟工况 | 第28-35页 |
| ·实验验证 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于传递率函数的结构损伤定位研究 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·损伤定位原理 | 第41-42页 |
| ·数值模拟 | 第42-52页 |
| ·白噪声激励下的模拟 | 第42-49页 |
| ·环境激励下的模拟 | 第49-52页 |
| ·实验验证 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于传递率函数和马氏距离的结构损伤程度研究 | 第55-69页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·基本理论 | 第55-60页 |
| ·马氏距离 | 第55页 |
| ·损伤距离法的基本思路 | 第55-56页 |
| ·结构损伤程度评估的基本方法 | 第56-59页 |
| ·结构损伤程度评估的基本步骤 | 第59-60页 |
| ·数值模拟 | 第60-64页 |
| ·实验验证 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |