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多源遥感数据在羊拉铜矿区断裂构造研究中的应用

作者简介第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-13页
第一章 绪论第13-19页
 §1.1 选题目的和意义第13页
 §1.2 国内外研究现状、发展趋势及存在问题第13-15页
     ·热红外遥感的研究现状第14页
     ·高空间分辨率遥感研究现状第14-15页
     ·遥感构造解译发展趋势及存在问题第15页
 §1.3 研究内容、技术路线及创新第15-19页
     ·研究内容第15-16页
     ·研究技术路线第16-17页
     ·主要工作量第17-19页
第二章 区域地质概况第19-26页
 §2.1 矿区位置及自然地理第19-21页
 §2.2 大地构造背景第21-22页
 §2.3 区域地质第22-24页
     ·区域地层第23页
     ·区域构造第23-24页
 §2.4 研究区地质特征第24-26页
第三章 数据源及数据预处理第26-33页
 §3.1 数据源选择第26-28页
     ·GeoEye-1数据第26页
     ·ETM+数据第26-27页
     ·Google Earth影像第27-28页
     ·地理数据第28页
 §3.2 遥感数据预处理第28-30页
     ·几何校正第28页
     ·影像镶嵌及裁剪第28页
     ·辐射校正第28-30页
 §3.3 图像增强处理方法第30-33页
     ·彩色合成第30-31页
     ·滤波处理第31-33页
第四章 热红外遥感反演土壤湿度识别隐伏断层第33-43页
 §4.1 土壤湿度识别隐伏断层原理第33-34页
 §4.2 热红外遥感反演土壤湿度相关概念第34-37页
     ·归一化植被指数(NDVI)第34-35页
     ·地表比辐射率(ε)第35-36页
     ·地表温度(Ts)第36-37页
 §4.3 使用温度植被干旱指数法(TVDI)反演土壤湿度第37-43页
     ·TVDI法反演土壤湿度原理第38-39页
     ·ETM+数据反演地表温度第39-40页
     ·特征空间干湿边的确定第40-41页
     ·TVDI隐伏断层识别标志第41-43页
第五章 多源遥感断裂构造目视解译第43-51页
 §5.1 GeoEye-1影像和Google Earth 3D影像地图构造解译标志第43-48页
     ·微地形地貌标志第44-48页
     ·植被发育密度特征标志第48页
 §5.2 ETM+热红外影像隐伏构造解译标志第48-51页
     ·植被覆盖区隐伏构造解译第49-50页
     ·松散坡积物覆盖区隐伏断层解译第50-51页
第六章 羊拉矿区断裂构造综合解译第51-56页
 §6.1 野外调查及结果分析第51-53页
 §6.2 断层分布特征及应力场分析第53-56页
第七章 结束语第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-66页
附表第66-73页
附图第73-74页

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