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树突细胞算法在线分析组件的研究及其应用

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
1 绪论第14-20页
   ·本文研究背景及意义第14-15页
   ·国内外研究状况和发展历程第15-18页
     ·入侵检测系统发展史第15-17页
     ·树突细胞算法的发展史第17-18页
   ·目前树突细胞算法存在的问题第18页
   ·本文的主要工作第18-19页
   ·本文的章节结构第19-20页
2 入侵检测系统概述第20-28页
   ·入侵检测系统简介第20-21页
     ·入侵检测系统的相关概念第20-21页
     ·侵检测系统的基本术语第21页
   ·入侵检测系统的基本结构第21-22页
   ·入侵检测系统的分类第22-24页
     ·按照分析方法/检测原理分类第22-23页
     ·按照信息源分类第23页
     ·按照运行方式分类第23页
     ·按照时效性分类第23-24页
   ·入侵检测系统所用的关键技术第24-26页
   ·本章小结第26-28页
3 基于人工免疫系统的入侵检测系统第28-38页
   ·生物免疫系统第28-30页
     ·生物免疫系统基本概念第28-29页
     ·生物免疫过程第29页
     ·生物免疫系统的特性第29-30页
   ·人工免疫系统第30-35页
     ·人工免疫系统概述第30-31页
     ·人工免疫系统的主要算法第31-34页
     ·人工免疫系统与入侵检测系统第34-35页
   ·免疫危险理论第35-36页
   ·本章小结第36-38页
4 基于树突细胞算法的入侵检测及在线分析组件研究第38-52页
   ·树突细胞概述第38-39页
     ·树突细胞简介第38页
     ·树突细胞与人工免疫第38-39页
   ·树突细胞算法DCA的离线分析方法概述第39-45页
     ·DCs信号处理机制第39-41页
     ·原DCA离线分析方法第41-45页
   ·树突细胞算法在线分析组件方法第45-49页
     ·分片思想简介第45页
     ·DCA在线分析组件方法研究第45-47页
     ·在线分析的DCA算法的实现第47-49页
   ·两种算法的复杂度分析第49页
   ·本章小结第49-52页
5 基于改进的DCA在SYN端口扫描检测中的应用第52-60页
   ·SYN scan简介第52页
   ·实验环境及结果第52-58页
     ·实验环境第52-54页
     ·SYN scan数据扫描第54-55页
     ·实验结果第55-58页
   ·实验结果分析第58-59页
   ·本章小结第59-60页
6 结论第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
作者简介及读研期间主要科研成果第67页

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