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MIMO系统的小波盲均衡算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
Contents第12-15页
符号及缩写含义清单第15-16页
引言第16-18页
1 绪论第18-24页
   ·研究背景及意义第18-19页
   ·盲均衡技术的发展与研究现状第19-20页
   ·MIMO技术的发展与研究现状第20-22页
   ·本文结构及主要研究内容第22-24页
2 无线衰落信道第24-30页
   ·信号的传播方式第24页
   ·无线信道衰落模型第24-27页
   ·无线衰落信道特点第27-28页
   ·本章小结第28-30页
3 MIMO通信系统第30-40页
   ·引言第30页
   ·MIMO无线信道模型第30-33页
   ·MIMO信道容量第33-36页
     ·注水定理第34-35页
     ·仿真实验第35-36页
   ·MIMO系统的分集与复用第36-39页
     ·空间复用技术第36-38页
     ·空间分集技术第38-39页
   ·本章小结第39-40页
4 基于单输入多输出系统的正交小波盲均衡算法第40-50页
   ·引言第40页
   ·接收分集技术第40-41页
   ·盲均衡器的基本原理第41页
   ·正交小波盲均衡算法第41-43页
   ·适用于SIMO系统的正交小波常数模盲均衡算法第43-45页
     ·SIMO-CMA第43-44页
     ·SIMO-WT-CMA第44-45页
   ·仿真实验第45-48页
   ·本章小结第48-50页
5 基于奇异值分解的多输入多输出系统小波多模盲均衡算法第50-64页
   ·引言第50页
   ·正交小波多模盲均衡算法第50-53页
     ·多模盲均衡算法第50页
     ·正交小波多模盲均衡算法第50-53页
   ·MIMO系统的盲均衡算法第53-56页
     ·MIMO-CMA系统模型第53-54页
     ·仿真实验第54-56页
   ·基于奇异值分解的MIMO系统小波多模盲均衡算法第56-61页
     ·奇异值分解理论第56页
     ·均衡器的充要条件分析第56-57页
     ·基于奇异值分解的MIMO系统小波多模盲均衡算法第57-61页
   ·仿真实验第61-63页
   ·本章小结第63-64页
6 多输入多输出系统的超指数迭代半盲算法第64-72页
   ·引言第64-65页
   ·超指数迭代盲均衡算法第65页
   ·MIMO系统的超指数迭代半盲均衡算法第65-69页
     ·MIMO系统的最小二乘估计第65-66页
     ·MIMO系统的超指数迭代半盲均衡算法第66-69页
   ·仿真实验第69-71页
   ·结论第71-72页
7 总结与展望第72-74页
   ·总结第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-82页
致谢第82-84页
作者简介及读研期间主要科研成果第84页

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