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情感语音合成的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 前言第11-18页
   ·情感语音合成概述第11-12页
   ·情感语音合成的方法第12-15页
     ·波形拼接合成第12-13页
     ·韵律特征合成第13-14页
     ·统计参数合成第14-15页
   ·论文的研究内容和结构安排第15-18页
第2章 情感语料库的建立第18-33页
   ·情感语音的定义第18页
   ·情感语料库的构建第18-22页
     ·情感分类方法第19-21页
     ·情感获取方式第21页
     ·文本语料设计第21-22页
   ·PAD 三维情绪模型第22-24页
   ·PAD 值评定第24-27页
   ·语音信号处理工具第27-32页
     ·语音采集第27-28页
     ·语音分析第28-30页
     ·语音修改第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于韵律修改的情感语音转换第33-46页
   ·系统框架第33-35页
   ·实验语料第35-36页
     ·文本语料第35-36页
     ·语音语料第36页
   ·基于五度字调模型的基频建模第36-37页
   ·基于 GRNN 的预测模型第37-38页
   ·实验结果第38-45页
     ·五度字调基频模型的性能评测第38-41页
     ·GRNN 预测模型的性能评测第41-44页
     ·转换结果的主观评测第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 基于说话人自适应训练的情感语音合成第46-58页
   ·系统框架第46-47页
   ·HMM 简介第47-48页
   ·HTS 的基本流程第48-49页
   ·说话人自适应训练原理第49-51页
   ·实验语料第51页
   ·标注格式与问题集的设计第51-55页
     ·上下文相关的标注设计第51-54页
     ·问题集的设计第54-55页
   ·实验结果第55-57页
     ·语音质量评估第55-56页
     ·情感相似度评估第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
   ·论文总结第58页
   ·未来工作展望第58-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间的研究成果第65-66页
致谢第66页

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