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二阶段GLMM在预测未决赔款准备金中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-17页
 第一节 选题背景及研究意义第9-11页
 第二节 国内外研究现状及文献综述第11-13页
 第三节 问题的提出第13-14页
 第四节 研究思路第14-17页
  一、研究方法和思路第14-15页
  二、论文结构安排第15-17页
第二章 我国未决赔款准备金估计方法概述第17-22页
 第一节 流量三角形第17-18页
 第二节 链梯法第18-19页
 第三节 案均赔款法第19-20页
 第四节 B-F 法第20-21页
 第五节 准备金进展法第21-22页
第三章 模型概述第22-37页
 第一节 广义线性模型(GLM)第22-27页
  一、广义线性模型简介第22-24页
  二、广义线性模型的参数估计第24-25页
  三、模型的评价第25-27页
 第二节 线性混合模型(LMM)第27-30页
  一、线性混合模型简介第27-28页
  二、线性混合模型的参数估计与预测第28-30页
 第三节 广义线性混合模型(GLMM)第30-34页
  一、广义线性混合模型简介第30-31页
  二、广义线性混合模型的参数估计与预测第31-34页
 第四节 二阶段广义线性混合模型第34-35页
 第五节 模型总结第35-37页
第四章 未决赔款准备金的模型构建第37-44页
 第一节 数据结构第37页
 第二节 基于 GLM 的未决赔款准备金估计第37-40页
  一、伽玛广义线性模型第38页
  二、泊松广义线性模型第38-40页
 第三节 基于 GLMM 的未决赔款准备金估计第40-41页
 第四节 基于二阶段 GLMM 的未决赔款准备金估计第41-44页
第五章 实证分析第44-65页
 第一节 数据描述第44-46页
 第二节 用于比较的统计量第46-47页
 第三节 基于 GLM 的分析第47-54页
  一、伽玛分布下基于 GLM 的分析第47-49页
  二、泊松分布下基于 GLM 的分析第49-51页
  三、二阶段广义线性模型的应用第51-54页
 第四节 基于 GLMM 的分析第54-58页
 第五节 基于二阶段 GLMM 的分析第58-62页
 第六节 四种模型结果的比较第62-65页
第六章 结论第65-68页
 第一节 小结第65-66页
 第二节 改进和后续研究方向第66-68页
参考文献第68-71页
附录第71-77页
致谢第77-78页
在读期间的研究成果第78页

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