| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·能量函数优化 | 第10-13页 |
| ·高效置信传播算法研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于局部最大权匹配置信传播的视频运动目标检测 | 第18-33页 |
| 本章摘要 | 第18页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·置信传播理论 | 第19-21页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第19-20页 |
| ·置信传播 | 第20-21页 |
| ·局部最大权匹配 | 第21-25页 |
| ·最大权匹配 | 第21-22页 |
| ·局部最大权匹配 | 第22-25页 |
| ·基于局部最大权匹配置信传播的视频运动目标检测 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 树加权置信传播算法 | 第33-40页 |
| 本章摘要 | 第33页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·树加权置信传播算法的基本理论 | 第33-35页 |
| ·树加权置信传播算法的求解 | 第35-38页 |
| ·树加权置信传播算法的发展 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于典型相关树加权置信传播的视频运动目标检测 | 第40-53页 |
| 本章摘要 | 第40页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·图像分块 | 第41-42页 |
| ·典型相关建立有环图模型 | 第42-44页 |
| ·TRW中的有环图分解 | 第44-45页 |
| ·基于典型相关TRW的视频运动目标检测 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |