一个新的关于两个非稳态时间序列互相关性分析的算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·金融物理的起源与发展 | 第8-9页 |
| ·金融市场与各国股市 | 第9-10页 |
| ·本文创新点及结构 | 第10-12页 |
| ·本文创新点 | 第10页 |
| ·全文结构 | 第10-12页 |
| 第2章 单个非稳态时间序列的自相关性 | 第12-20页 |
| ·时间序列的研究背景 | 第12-13页 |
| ·波动分析 | 第13-14页 |
| ·去趋势波动分析算法 | 第14-17页 |
| ·不同算法之间的争论 | 第17-20页 |
| 第3章 两个非稳态时间序列间的互相关性 | 第20-30页 |
| ·去趋势互相关波动分析算法 | 第20-21页 |
| ·多重分形去趋势波动互相关分析 | 第21-22页 |
| ·波动互相关分析算法 | 第22-23页 |
| ·数值模拟实验 | 第23-30页 |
| ·两元分形布朗运动 | 第24-26页 |
| ·两元ARFIMA模型 | 第26-30页 |
| 第4章 实证研究 | 第30-38页 |
| ·收益率 | 第30页 |
| ·基本统计量 | 第30-31页 |
| ·各国股市联动性 | 第31-38页 |
| ·股市与经济的内在联系 | 第31-32页 |
| ·三个股市指数数据实验 | 第32-38页 |
| 第5章 结论与展望 | 第38-39页 |
| ·本文的主要工作 | 第38页 |
| ·进一步的工作 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 附录 | 第43-45页 |