一个新的关于两个非稳态时间序列互相关性分析的算法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·金融物理的起源与发展 | 第8-9页 |
·金融市场与各国股市 | 第9-10页 |
·本文创新点及结构 | 第10-12页 |
·本文创新点 | 第10页 |
·全文结构 | 第10-12页 |
第2章 单个非稳态时间序列的自相关性 | 第12-20页 |
·时间序列的研究背景 | 第12-13页 |
·波动分析 | 第13-14页 |
·去趋势波动分析算法 | 第14-17页 |
·不同算法之间的争论 | 第17-20页 |
第3章 两个非稳态时间序列间的互相关性 | 第20-30页 |
·去趋势互相关波动分析算法 | 第20-21页 |
·多重分形去趋势波动互相关分析 | 第21-22页 |
·波动互相关分析算法 | 第22-23页 |
·数值模拟实验 | 第23-30页 |
·两元分形布朗运动 | 第24-26页 |
·两元ARFIMA模型 | 第26-30页 |
第4章 实证研究 | 第30-38页 |
·收益率 | 第30页 |
·基本统计量 | 第30-31页 |
·各国股市联动性 | 第31-38页 |
·股市与经济的内在联系 | 第31-32页 |
·三个股市指数数据实验 | 第32-38页 |
第5章 结论与展望 | 第38-39页 |
·本文的主要工作 | 第38页 |
·进一步的工作 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
附录 | 第43-45页 |