| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·乙烯裂解炉炉群原料调度问题 | 第9-10页 |
| ·乙烯裂解炉炉群原料调度问题研究现状 | 第10-12页 |
| ·调度问题建模优化方法介绍 | 第12-14页 |
| ·全文主要内容和安排 | 第14-16页 |
| 第2章 COILSIM1D软件和数据驱动建模介绍 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·乙烯裂解过程描述 | 第16-17页 |
| ·COILSIM1D软件介绍 | 第17-22页 |
| ·一维反应器模型方程 | 第17-18页 |
| ·工业裂解炉COILSIM1D | 第18页 |
| ·预定义的标准炉管 | 第18-19页 |
| ·SMCO | 第19-22页 |
| ·数据驱动建模 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 单台裂解炉双烯产率建模 | 第24-44页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·影响工业裂解炉产率的因素 | 第24-25页 |
| ·裂解温度和停留时间 | 第24页 |
| ·烃分压 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络在裂解炉产率建模中的应用 | 第25-32页 |
| ·BP神经网络 | 第25-26页 |
| ·数据点的选取 | 第26-29页 |
| ·BP神经网络应用于建模的研究步骤 | 第29页 |
| ·加氢尾油和石脑油为裂解原料的双烯产率模型 | 第29-32页 |
| ·PSO-SVM在裂解炉产率建模中的应用 | 第32-37页 |
| ·PSO-SVM算法 | 第33页 |
| ·建模步骤 | 第33页 |
| ·加氢尾油为裂解原料的双烯产率模型 | 第33-35页 |
| ·石脑油为裂解原料的双烯产率模型 | 第35-37页 |
| ·模型性能分析与效果 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 考虑排放约束的裂解炉炉群原料调度建模与优化 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·原料调度模型 | 第46-51页 |
| ·目标函数 | 第46-48页 |
| ·物料约束 | 第48-49页 |
| ·整数约束 | 第49页 |
| ·时间约束 | 第49页 |
| ·边界条件 | 第49页 |
| ·附加约束 | 第49-50页 |
| ·排放约束 | 第50-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51-56页 |
| ·文献结果对比 | 第51-54页 |
| ·工业实例 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文完成的内容 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文以及参与的项目 | 第65页 |