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维基百科大数据的知识挖掘与管理方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景第14-16页
   ·研究问题第16-18页
   ·研究内容与研究体系第18-20页
   ·论文的组织结构第20-22页
第二章 相关研究第22-42页
   ·大数据第22-23页
   ·知识挖掘第23-26页
     ·维基百科知识挖掘第23-26页
     ·其它领域知识挖掘第26页
   ·语义技术第26-32页
     ·本体构建第27-30页
     ·语义相关度计算第30-31页
     ·实体消歧第31-32页
   ·知识质量第32-35页
   ·复杂网络第35-39页
     ·知识网络第36-38页
     ·社会网络第38-39页
   ·实体分类第39-40页
   ·其它研究第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 维基百科群体协作环境第42-49页
   ·词条的协同编辑第43-44页
   ·词条质量等级划分方法第44-47页
   ·高质量词条评选规则第47-48页
   ·本章小节第48-49页
第四章 群体协作行为对知识质量的影响第49-59页
   ·用户讨论页第49-50页
   ·编辑者属性第50页
   ·实验分析第50-56页
   ·讨论第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 维基百科知识质量管理方法第59-77页
   ·分类属性的选取第60-69页
     ·属性的选择第60-63页
     ·维基百科数据库简介第63页
     ·相关数据表说明第63-69页
   ·词条质量检测方法第69-71页
     ·词条类别的判定第69-70页
     ·词条质量等级的判定第70-71页
   ·实验设置第71-75页
     ·样本数据集第71页
     ·实验过程第71-73页
     ·结果评估第73-75页
   ·本章小结第75-77页
第六章 维基百科领域知识挖掘方法第77-96页
   ·方法概述第77-78页
   ·数据集第78-82页
     ·原始数据第79-81页
     ·数据预处理第81-82页
   ·知识抽取第82-89页
     ·有意义分类第82-83页
     ·分类与词条的权值第83-84页
     ·本体的自动构建第84-89页
   ·实验评估第89-92页
     ·语义关系的验证第89-90页
     ·本体概念的验证第90-92页
   ·领域本体在O-RGPS与S2R2中的应用第92-95页
     ·领域本体在O-RGPS领域建模中的应用第92-94页
     ·领域本体在S2R2系统中的应用第94-95页
   ·本章小结第95-96页
第七章 总结与展望第96-99页
   ·本文的主要贡献第96-98页
   ·下一步工作展望第98-99页
参考文献第99-108页
攻读博士学位期间发表的论文第108-109页
攻读博士学位期间参与的科研项目第109-110页
致谢第110-111页
报送博士学位论文简况表第111-112页

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