电测深智能优化反演理论的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 . 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第11-15页 |
| ·电测深反演研究现状 | 第11-13页 |
| ·电测深反演存在的问题 | 第13-14页 |
| ·智能优化算法研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容和研究思路 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究思路 | 第16页 |
| ·主要成果与创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 . 直流电阻率测深法基本理论及正演模型 | 第17-30页 |
| ·直流电阻率测深法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·电测深曲线类型 | 第18-20页 |
| ·直流电阻率测深法的正演理论 | 第20-27页 |
| ·水平层状大地中的电位分布 | 第20-24页 |
| ·电阻率转换函数及其递推关系式 | 第24-26页 |
| ·视电阻率函数 | 第26-27页 |
| ·电测深正演计算的数字线性滤波 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 . 人工蜂群智能优化算法 | 第30-41页 |
| ·智能优化算法简介 | 第30-32页 |
| ·智能优化算法的基本概念及其特点 | 第30-31页 |
| ·常见的智能优化算法 | 第31-32页 |
| ·人工蜂群算法 | 第32-38页 |
| ·人工蜂群算法的生物模型 | 第33-35页 |
| ·人工蜂群算法的基本原理 | 第35-36页 |
| ·人工蜂群算法的操作流程 | 第36-37页 |
| ·人工蜂群算法的主要参数 | 第37-38页 |
| ·基于不同选择策略的人工蜂群算法 | 第38-39页 |
| ·按比值的适应度选择策略 | 第38页 |
| ·分裂选择的思想 | 第38-39页 |
| ·锦标赛选择策略 | 第39页 |
| ·人工蜂群算法的主要特点 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 . 基于人工蜂群算法的直流电阻率测深反演 | 第41-67页 |
| ·电测深数据去噪处理 | 第41页 |
| ·反演模型目标函数的选取 | 第41-42页 |
| ·正演模型的建立 | 第42-43页 |
| ·人工蜂群算法反演模型参数的选择 | 第43-48页 |
| ·人工蜂群算法选择策略的对比分析 | 第48-49页 |
| ·反演模型的试算 | 第49-60页 |
| ·二层 G 型曲线 | 第50-51页 |
| ·二层 D 型曲线 | 第51-52页 |
| ·三层 H 型曲线 | 第52-54页 |
| ·三层 K 型曲线 | 第54-55页 |
| ·三层 A 型曲线 | 第55-57页 |
| ·三层 Q 型曲线 | 第57-58页 |
| ·四层 KH 型曲线 | 第58-60页 |
| ·与其他反演方法成果的对比 | 第60-63页 |
| ·反演软件的开发 | 第63-65页 |
| ·程序语言及环境 | 第63-64页 |
| ·软件使用方法 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 . 实例应用 | 第67-76页 |
| ·试验方案设计 | 第67页 |
| ·试验设备选择及参数设置 | 第67-68页 |
| ·仪器设备 | 第67-68页 |
| ·仪器参数设置 | 第68页 |
| ·供电极距选择 | 第68-69页 |
| ·数据采集 | 第69页 |
| ·数据预处理 | 第69页 |
| ·内蒙古河套平原试验区的数据反演解释 | 第69-71页 |
| ·地质概况 | 第69-70页 |
| ·电测深数据的智能优化反演 | 第70-71页 |
| ·新巴虎右旗多金属矿试验区的数据反演解释 | 第71-74页 |
| ·地质概况 | 第71-72页 |
| ·电测深数据的智能优化反演 | 第72-74页 |
| ·推广能力分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 . 结论与建议 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |
